Текущая2026-01-27
Trinity Large Preview
131KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Trinity Large Preview
G-Score: н/дОт Arcee AI
ProGeneralText
Краткое описание
Trinity-Large-Preview — это передовая языковая модель с открытым весом от Arcee, построенная как разреженная смесь экспертов с 400B параметрами и 13B активных параметров на токен с использованием экспертной маршрутизации 4 из 256. Отличается творческим письмом,...
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля Trinity Large Preview пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 64.2% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 83.7% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 89% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1498 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 89.8% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 64.4% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Arcee AI Trinity Large Preview: Новое слово в MoE (2026)
Trinity Large Preview — это амбициозная модель с открытыми весами от Arcee AI, представляющая собой гигантскую архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) на 400 миллиардов параметров. При таком огромном общем объеме, благодаря умной маршрутизации (4 эксперта из 256), при генерации каждого токена активируется всего 13 миллиардов параметров, что обеспечивает уникальный баланс между интеллектом и скоростью работы.
Инновации Trinity Large Preview
1. Сверхразреженная архитектура MoE
Использование 256 экспертов с активацией только 4-х — это технологический прорыв, позволяющий модели обладать колоссальной базой знаний без катастрофического замедления инференса. Это позволяет Trinity Large показывать результаты флагманского уровня при весьма скромных требованиях к вычислительной мощности на один токен.
2. Мастерство креативного письма
Модель была специально оптимизирована для задач, требующих богатого воображения и сложной структуры текста. Trinity Large Preview идеально подходит для создания сценариев, рассказов и маркетинговых материалов, где важна естественность и вариативность языка.
3. Эффективная работа с кодом и инженерией
Несмотря на уклон в креативность, модель демонстрирует высокие результаты в решении прикладных инженерных задач (64.4% в SWE-bench). Это подтверждает универсальность архитектуры Trinity и её способность справляться со сложной логикой.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Trinity Large Preview | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1498 | Высокий уровень открытых MoE |
| MMLU | 89.0% | Глубокие общие знания |
| HumanEval | 89.8% | Написание кода |
| MATH | 83.7% | Математика и логика |
| GPQA | 64.2% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 64.4% | Решение инженерных задач |
Сценарии использования
- Креативные ИИ-ассистенты: Помощь в создании сложного текстового контента, требующего высокого уровня «художественного» вкуса.
- Локальные базы знаний: Благодаря открытым весам, модель идеальна для развертывания на внутренних мощностях компаний для работы с конфиденциальными данными.
- Инструменты разработки: Автоматизация написания документации и генерация сложных примеров использования API.
Доступность и цена
Trinity Large Preview доступна через API по невероятно низкой цене: $0.15 за 1M входных токенов. Это одно из самых выгодных предложений на рынке для модели мощностью 400B параметров, что открывает доступ к передовому ИИ даже для самых бюджетных проектов.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
GPQA (Экспертные знания)64.2%
MATH (Математика)83.7%
MMLU (Общие знания)89%
Arena Elo (LMSYS)1498
HumanEval (Кодинг)89.8%
SWE-bench (Разработка)64.4%
История семейства
Линейка Other
Последовательность собрана по датам релиза моделей Arcee AI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Trinity Large Preview
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Trinity Large Preview
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.