
От Arcee AI
Trinity-Large-Preview — это передовая языковая модель с открытым весом от Arcee, построенная как разреженная смесь экспертов с 400B параметрами и 13B активных параметров на токен с использованием экспертной маршрутизации 4 из 256. Отличается творческим письмом,...
Trinity Large Preview сильнее всего выглядит в категории «код». Индекс 77/100 рассчитан по процентильным позициям в 2 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1498 | 50 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 89% | 103 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 89.8% | 132 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 83.7% | 208 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 64.2% | 240 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 64.4% | 47 из 381 | Источник не указан |
Trinity Large Preview — это амбициозная модель с открытыми весами от Arcee AI, представляющая собой гигантскую архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) на 400 миллиардов параметров. При таком огромном общем объеме, благодаря умной маршрутизации (4 эксперта из 256), при генерации каждого токена активируется всего 13 миллиардов параметров, что обеспечивает уникальный баланс между интеллектом и скоростью работы.
Использование 256 экспертов с активацией только 4-х — это технологический прорыв, позволяющий модели обладать колоссальной базой знаний без катастрофического замедления инференса. Это позволяет Trinity Large показывать результаты флагманского уровня при весьма скромных требованиях к вычислительной мощности на один токен.
Модель была специально оптимизирована для задач, требующих богатого воображения и сложной структуры текста. Trinity Large Preview идеально подходит для создания сценариев, рассказов и маркетинговых материалов, где важна естественность и вариативность языка.
Несмотря на уклон в креативность, модель демонстрирует высокие результаты в решении прикладных инженерных задач (64.4% в SWE-bench). Это подтверждает универсальность архитектуры Trinity и её способность справляться со сложной логикой.
| Бенчмарк | Результат Trinity Large Preview | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1498 | Высокий уровень открытых MoE |
| MMLU | 89.0% | Глубокие общие знания |
| HumanEval | 89.8% | Написание кода |
| MATH | 83.7% | Математика и логика |
| GPQA | 64.2% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 64.4% | Решение инженерных задач |
Trinity Large Preview доступна через API по невероятно низкой цене: $0.15 за 1M входных токенов. Это одно из самых выгодных предложений на рынке для модели мощностью 400B параметров, что открывает доступ к передовому ИИ даже для самых бюджетных проектов.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
$0.15 / $0.45 за 1M токенов
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
Точных связей пока нет. Искать по разработчику.
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.