Coder‑Large is a 32 B‑parameter offspring of Qwen 2.5‑Instruct that has been further trained on permissively‑licensed GitHub, CodeSearchNet and synthetic bug‑fix corpora. It supports a 32k context window, enabling multi‑file...
Coder Large — это высокоэффективная специализированная модель от Arcee AI с 32 миллиардами параметров. Построенная на базе Qwen 2.5-Instruct, эта модель прошла глубокое дообучение на огромных массивах открытого кода из GitHub и CodeSearchNet, а также на специально подготовленных синтетических данных по исправлению багов.
Благодаря узкой специализации, Coder Large демонстрирует исключительное понимание программной логики. Она одинаково эффективно работает как с популярными языками (Python, JavaScript, C++), так и с более редкими стеками, предлагая точные и идиоматичные решения.
Хотя контекстное окно в 32 000 токенов кажется скромным на фоне гигантов, оно идеально оптимизировано для работы с кодом. Модель способна анализировать взаимосвязи между несколькими файлами в рамках проекта, что критически важно для корректного рефакторинга и поиска ошибок.
При сопоставимом с флагманами уровне интеллекта в области программирования, Coder Large предлагает крайне низкую стоимость использования. Это делает её идеальным выбором для интеграции в инструменты автоматизации разработки и внутренние кодинг-ассистенты компаний.
| Бенчмарк | Результат Coder Large | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1516 | Топ-уровень для кодинг-моделей |
| MMLU | 90.5% | Общие знания |
| HumanEval | 88.5% | Качество генерации кода |
| MATH | 98.4% | Математические вычисления |
| GPQA | 65.8% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 55.5% | Решение инженерных задач |
Coder Large доступна по цене всего $0.50 за 1M входных токенов. Это одно из самых конкурентоспособных предложений на рынке, позволяющее получить доступ к мощному специализированному интеллекту при минимальных затратах.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
$0.50 / $0.80 за 1M токенов