Текущая2025-05-05
Coder Large
33KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Coder Large
G-Score: н/дОт Arcee AI
ProGeneralText
Краткое описание
Coder-Large — это потомок Qwen 2.5-Instruct с 32 B-параметрами, который прошел дальнейшее обучение на GitHub с разрешительной лицензией, CodeSearchNet и синтетических корпусах исправлений ошибок. Он поддерживает контекстное окно размером 32 КБ, позволяя работать с несколькими файлами...
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля Coder Large пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 65.8% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 98.4% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 90.5% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1516 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 88.5% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 55.5% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Arcee AI Coder Large: Специализированная мощь для разработчиков (2026)
Coder Large — это высокоэффективная специализированная модель от Arcee AI с 32 миллиардами параметров. Построенная на базе Qwen 2.5-Instruct, эта модель прошла глубокое дообучение на огромных массивах открытого кода из GitHub и CodeSearchNet, а также на специально подготовленных синтетических данных по исправлению багов.
Особенности Arcee AI Coder Large
1. Глубокое понимание кода
Благодаря узкой специализации, Coder Large демонстрирует исключительное понимание программной логики. Она одинаково эффективно работает как с популярными языками (Python, JavaScript, C++), так и с более редкими стеками, предлагая точные и идиоматичные решения.
2. Мультифайловый контекст 32K
Хотя контекстное окно в 32 000 токенов кажется скромным на фоне гигантов, оно идеально оптимизировано для работы с кодом. Модель способна анализировать взаимосвязи между несколькими файлами в рамках проекта, что критически важно для корректного рефакторинга и поиска ошибок.
3. Экономическая эффективность
При сопоставимом с флагманами уровне интеллекта в области программирования, Coder Large предлагает крайне низкую стоимость использования. Это делает её идеальным выбором для интеграции в инструменты автоматизации разработки и внутренние кодинг-ассистенты компаний.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Coder Large | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1516 | Топ-уровень для кодинг-моделей |
| MMLU | 90.5% | Общие знания |
| HumanEval | 88.5% | Качество генерации кода |
| MATH | 98.4% | Математические вычисления |
| GPQA | 65.8% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 55.5% | Решение инженерных задач |
Сценарии использования
- Корпоративные кодинг-ассистенты: Создание быстрых и недорогих инструментов помощи программистам внутри компании.
- Автоматическое исправление багов: Интеграция в CI/CD пайплайны для предварительного анализа и исправления типичных ошибок.
- Техническая документация: Генерация описаний к коду, создание README и инструкций для разработчиков.
Доступность и цена
Coder Large доступна по цене всего $0.50 за 1M входных токенов. Это одно из самых конкурентоспособных предложений на рынке, позволяющее получить доступ к мощному специализированному интеллекту при минимальных затратах.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
GPQA (Экспертные знания)65.8%
MATH (Математика)98.4%
MMLU (Общие знания)90.5%
Arena Elo (LMSYS)1516
HumanEval (Кодинг)88.5%
SWE-bench (Разработка)55.5%
История семейства
Линейка Other
Последовательность собрана по датам релиза моделей Arcee AI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Coder Large
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Coder Large
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.