Я Создала ИИ-Агента, Который Ищет Мне Работу На Автопилоте 24/7
Редакционный разбор
Свежий ролик дополняет карточку Make экранной демонстрацией сценария HTTP → Google Gemini AI → Telegram Bot с фильтром, Run once и Scheduling. Это учебный workflow, а не гарантия поиска работы, непрерывной работы 24/7 или оценка всех возможностей Make. Повторять сценарий следует со своими credentials и только при разрешённом доступе к источнику данных и Telegram.
Что показано в видео
Русскоязычная практическая инструкция показывает создание в Make визуального сценария из HTTP, Google Gemini AI и Telegram Bot. Автор получает публичные сообщения с вакансиями, передаёт текст в Gemini для анализа, отсекает неподходящие результаты фильтром и отправляет подходящие сообщения через Telegram Bot. На экране видны холст Make, три связанных модуля, фильтр, успешный Run once и включение Scheduling. Ролик полезен как конкретный пример сборки автоматизации, но не обещает автоматическое трудоустройство или непрерывную работу без сбоев: результат зависит от доступности и правил источника, подключений, лимитов и расписания. Значения API-ключей, токен Telegram-бота и персональные данные в проверенных кадрах не показаны.
Главные выводы
- Видео опубликовано 17 июля 2026 года и проходит обязательный шестимесячный freshness gate на дату проверки 26 августа 2026 года.
- Ручной просмотр подтверждает холст Make с HTTP, Google Gemini AI, Telegram Bot и фильтром «Только хорошие».
- В ролике показаны тестовый Run once, прохождение полной цепочки и включение Scheduling, а не только схема на слайде.
- API-ключи и токен Telegram-бота упоминаются, но их значения и персональные данные в проверенных кадрах не раскрываются.
- Заявление в названии о работе 24/7 не следует трактовать как гарантию: Scheduling запускает сценарий по расписанию, а результат зависит от источника, подключений, лимитов и правил сторонних платформ.
- HTTP-источник и Telegram следует подключать только со своими credentials, минимально необходимыми разрешениями и правомерным доступом к сообщениям.
Таймкоды и ключевые фрагменты
Кому пригодится этот материал
Материал поможет тем, кто изучает Make и хочет заранее увидеть рассматриваемые возможности и сценарии использования.