Прежде чем выбирать конкретную систему, определите три параметра: ожидаемый объём логов в день, срок хранения и типичные сценарии поиска (по тексту, по полям, корреляция между сервисами). От этого зависит, нужна ли вам полнотекстовая индексация или достаточно потоковой фильтрации. Если данных мало и команда небольшая, не спешите разворачивать тяжёлый стек — часто хватает централизованного сбора с простым интерфейсом просмотра. Для крупных же проектов ключевым становится не сам поиск, а стоимость хранения и скорость запросов на больших объёмах. Обратите внимание, что некоторые команды используют ClickHouse как хранилище логов, а визуализацию делают через Grafana: это даёт высокую производительность и гибкость, но требует больше инженерных усилий. Практический совет: сначала запишите требования по retention и alerting, затем сделайте нагрузочный тест на своих данных (хотя бы за неделю) и сравните время ответа на типовые запросы. Не гонитесь за модным стеком — выбирайте то, что ваша команда сможет поддерживать.