Как распознать облака на спутниковых снимках с помощью автоматических методов?

Какие существуют подходы для автоматического детектирования облаков и теней на спутниковых снимках? В чём преимущества и недостатки пороговых методов и алгоритмов машинного обучения? Какие инструменты, такие как Fmask или нейросети, чаще всего применяются? Как избежать ложных срабатываний на ярких поверхностях?

1 ответ

Ответить
3
Принятый ответ

Попробуй Fmask (встроен в Google Earth Engine), для Sentinel-2 или Landsat с тепловым каналом детектит облака и тени на ура. Если нет доступа, юзай простой порог по синему каналу в QGIS, но будут ложняки над песком/снегом. Нейронки типа CloudSEN12 тоже норм, но мороки больше.

Ваш ответ

Минимум 20 символов (0/20)

, чтобы ответ был привязан к аккаунту

Похожие вопросы