OpenAI представила GPT-Rosalind для исследований в науках о жизни

16 апреля 2026 года OpenAI представила GPT-Rosalind — модель для научных исследований в биологии, поиске лекарств и трансляционной медицине. Это первая модель из новой серии для наук о жизни; названа в честь Розалинд Франклин, чьи работы помогли раскрыть структуру ДНК.

Для чего модель

OpenAI указывает, что путь от поиска мишени до одобрения нового лекарства в США занимает в среднем 10–15 лет, а исследователям приходится работать с большим объёмом литературы, специализированных баз данных и экспериментальных данных. GPT-Rosalind создана для таких многошаговых процессов: обзора литературы, интерпретации связи последовательности и функции, планирования экспериментов и анализа данных. Модель оптимизирована под рассуждения о молекулах, белках, генах, биологических путях и механизмах заболеваний и лучше работает с научными инструментами и базами данных. Оценки OpenAI охватывают химические механизмы реакций, структуру белков, эффект мутаций и филогенетическую интерпретацию ДНК; по заявлению компании, на задачах рассуждения о молекулах, белках, генах и биологических путях модель показывает лучший результат.

Доступ и инструменты

• GPT-Rosalind доступна в ChatGPT, Codex и API для квалифицированных клиентов по программе доверенного доступа.
• Заявку подают через проверку квалификации и безопасности. Организации должны вести легитимные исследования с общественной пользой, иметь систему контроля и предотвращения злоупотреблений и ограничить доступ утверждёнными сотрудниками в защищённой среде.
• Бесплатный плагин Life Sciences для Codex подключает модели к более чем 50 научным инструментам и источникам данных. Его можно использовать и с обычными моделями OpenAI.

Партнёры

OpenAI работает с Amgen, Moderna, Allen Institute, Thermo Fisher Scientific и другими организациями. Консультационными партнёрами выступают McKinsey, BCG и Bain. Отдельное направление — сотрудничество с Национальной лабораторией Лос-Аламоса: компания изучает, как ИИ может помогать в проектировании белков и катализаторов.

OpenAI планирует дальше развивать биологические рассуждения модели и поддержку долгих задач с большим числом инструментов.