Xmlriver MCP

Xmlriver MCP

Происхождение не определено
artgas1MIT
xmlriver-mcp — это MCP-сервер для доступа к API XMLRiver. Он даёт AI-помощникам возможность парсить поисковые выдачи Google и Яндекс, а также получать данные о частотности ключевых слов из Яндекс Wordstat. Это инструмент для SEO-специалистов и разработчиков, которым нужен автоматический сбор данных с поисковых систем для анализа рынка, конкурентов или оптимизации сайта. Сервер использует API XMLRiver, работающий по модели pay-as-you-go: базовый тариф около 25 рублей за 1000 запросов. Wordstat — это инструмент Яндекса для оценки популярности поисковых запросов. xmlriver-mcp даёт доступ не только к текущей частотности, но и к истории её изменения по месяцам и похожим запросам, что помогает в составлении семантического ядра и анализе сезонности. Это первая MCP-интеграция для XMLRiver, которая закрывает потребность русскоязычных команд в анализе данных Яндекса и Google без написания собственных парсеров.
РазработкаЯндекс
Подключить MCPОткрыть на GitHub
Подключение

Подключить Xmlriver MCP

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude Desktop / Claude Code

Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.

  1. 1.Откройте настройки MCP в Claude.
  2. 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
  3. 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
json
{
  "mcpServers": {
    "xmlriver-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "xmlriver-mcp"
      ]
    }
  }
}

Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.

Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.

Как оценить Xmlriver MCP

Xmlriver MCP относится к Разработка, Яндекс. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
MIT
Реализация
Python
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 08.08.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикartgas1
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    Python
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Парсинг Google SERP: органические результаты, рекламные объявления, блоки FAQ, граф знаний и AI Overview. Поддерживается настройка страны, региона и типа устройства.
  • Парсинг Яндекс SERP для русскоязычного рынка — данные, которые Яндекс показывает пользователям в ответ на запрос.
  • Получение текущей частотности ключевых слов из Яндекс Wordstat.
  • Запрос истории частотности по месяцам для анализа сезонных изменений.
  • Поиск похожих запросов в Wordstat для расширения семантического ядра.
  • Проверка индексации URL в Google и Яндекс — статус нахождения страницы в индексе.
  • Операции с аккаунтом XMLRiver: баланс, текущий тариф, стоимость 1000 запросов.

Как подключить

Для работы требуется Python 3.10 или новее. Установите сервер с помощью uvx:

uvx xmlriver-mcp

Добавьте конфигурацию в Claude Desktop. Отредактируйте файл claude_desktop_config.json (путь зависит от ОС):

{ "mcpServers": { "xmlriver": { "command": "uvx", "args": ["xmlriver-mcp"], "env": { "XMLRIVER_USER": "<your_numeric_user_id>", "XMLRIVER_KEY": "<your_40_char_hex_key>" } } } }

Замените <your_numeric_user_id> и <your_40_char_hex_key> на свои данные из личного кабинета XMLRiver. После этого перезапустите клиент.

Сервер также можно подключить к Cursor и Windsurf через аналогичные конфигурационные файлы.

Примеры запросов

  • «Покажи топ-10 органических результатов в Google для запроса «купить ноутбук» с регионом Москва.»
  • «Получи частотность ключевого слова «ремонт квартир» в Яндекс Wordstat за последние 3 месяца.»
  • «Проверь индексацию страницы https://example.com в Google и Яндекс.»
  • «Выведи баланс моего аккаунта XMLRiver и стоимость 1000 запросов.»

Технические детали

Язык: Python. Транспорт: stdio. Лицензия: MIT. Совместимые клиенты: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf. Для работы требуется учётная запись XMLRiver с активным API-ключом.

Вопросы и ответы

xmlriver-mcp — это MCP-сервер для доступа к API XMLRiver. Он даёт AI-помощникам возможность парсить поисковые выдачи Google и Яндекс, а также получать данные о частотности ключевых слов из Яндекс Wordstat.

Xmlriver MCP не отмечен в каталоге как официальный MCP-сервер. Перед установкой проверьте владельца репозитория, лицензию и запрашиваемые разрешения.

В карточке разработчиком указан artgas1.

В карточке перечислены транспорты: stdio.

В карточке приведена команда установки или запуска: uvx xmlriver-mcp. Перед выполнением проверьте источник пакета и требования проекта.

Для проекта указана лицензия MIT. Условия использования нужно сверять с файлом лицензии исходного репозитория.

В карточке указаны языки реализации: Python.

Парсинг Google SERP: органические результаты, рекламные объявления, блоки FAQ, граф знаний и AI Overview. Поддерживается настройка страны, региона и типа устройства. Парсинг Яндекс SERP для русскоязычного рынка — данные, которые Яндекс показывает пользователям в ответ на запрос.

Поделиться