search-console-mcp

search-console-mcp

saurabhsharma2uMIT
150 звёзд19 форков
Search Console MCP — сервер для работы с Google Search Console, Bing Webmaster Tools и Google Analytics 4 через AI-ассистента. Вы перестаёте экспортировать CSV и вручную сопоставлять данные из трёх систем. Вместо этого задаёте вопросы на естественном языке и получаете готовые SEO-инсайты, отчёты о здоровье сайта и точки роста. Сервер предназначен для SEO-специалистов, маркетологов и владельцев сайтов, которые управляют поисковым трафиком из нескольких источников. Он объединяет три платформы в едином контекстном окне, автоматически определяет учётные данные для каждого сайта и выполняет сложные SEO-расчёты на своей стороне. AI-ассистент получает не сырые таблицы, а уже обработанные выводы — каннибализацию, аномалии, возможности.
Search
Открыть на GitHub

Установка

npx -y search-console-mcp

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикsaurabhsharma2u
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    TypeScript
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Анализ поискового трафика из Google Search Console и Bing с разбивкой по страницам, запросам, устройствам и гео
  • Автоматическое обнаружение аномалий — падений или всплесков трафика с привязкой к конкретным страницам и временным меткам
  • Поиск ключевых слов в «зоне досягаемости» — позиции 8–15 с высоким числом показов для быстрого роста трафика
  • Выявление каннибализации запросов, когда несколько страниц конкурируют за один и тот же ключ
  • Расчёт кастомного Opportunity Score (показы / позиция) для приоритизации оптимизации
  • Генерация отчёта о здоровье сайта с сегментацией на брендовые и небрендовые запросы и тремя конкретными действиями
  • Кросс-платформенная матрица: сопоставление видимости в поиске (GSC) с поведенческими метриками (GA4)
  • Поддержка неограниченного количества аккаунтов и сайтов — сервер сам подбирает нужные данные
  • Работа через естественные запросы без SQL, формул или API-запросов

Как подключить

1. Установите сервер через npx:

npx -y search-console-mcp

2. Настройте переменные окружения для каждой платформы и добавьте конфигурацию в MCP-клиент. Пример для Claude Desktop (файл claude_desktop_config.json):

{ "mcpServers": { "search-console": { "command": "npx", "args": ["-y", "search-console-mcp"], "env": { "GSC_CLIENT_EMAIL": "ваш-email@...", "GSC_PRIVATE_KEY": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----\n...", "GSC_SITE_URL": "https://ваш-сайт.ru", "GA4_PROPERTY_ID": "123456789" } } } }

3. Перезапустите клиент. Теперь вы можете задавать вопросы про свой сайт, и AI-ассистент будет обращаться к Search Console, Bing и GA4.

Полный список необходимых переменных и инструкции по получению ключей — в официальной документации.

Примеры запросов

  • «Мой трафик упал на этой неделе по сравнению с прошлой. Найди, когда именно началось падение и какие страницы ответственны»
  • «Найди ключевые слова для example.com, которые находятся на позициях 8–15, но имеют хотя бы 1000 показов. Это лучшие возможности для быстрого роста»
  • «Проверь каннибализацию запросов. Есть ли ключи, где две или больше моих страниц конкурируют друг с другом? Предложи, какую страницу сделать основной»
  • «Проанализируй мои топ-50 запросов за последние 90 дней. Отсортируй по Opportunity Score (показы / позиция) и покажи топ-5 страниц для фокуса»

Технические детали

  • Язык: TypeScript
  • Транспорт: stdio
  • Лицензия: MIT
  • Совместимые клиенты: любые MCP-клиенты (Claude Desktop, VS Code, продолжения)

Поделиться