research-hub

research-hub

WenyuChiouMIT
21 звёзд3 форков
Research-hub объединяет инструменты исследователя — Zotero, Obsidian и NotebookLM — в единое AI-управляемое рабочее пространство. Ваш AI-ассистент получает прямой доступ к библиотеке статей и заметок, может искать, фильтровать и синхронизировать данные без переключения между приложениями. Сервер решает проблему разрозненности исследовательских данных. Вы работаете в Zotero, заметки ведёте в Obsidian, а обзоры создаёте в NotebookLM. Research-hub связывает эти инструменты в единый пайплайн через MCP-интерфейс. Проект активно используется в реальных научных задачах и постоянно развивается.
SearchObsidian
Открыть на GitHub

Установка

uvx research-hub-pipeline

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • РазработчикWenyuChiou
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    Python
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Поиск и фильтрация статей из подключенной библиотеки Zotero.
  • Автоматический импорт метаданных (DOI, авторы, теги) и PDF в Obsidian.
  • Синхронизация тегов, кластеров и статусов между Zotero и Obsidian.
  • Подготовка материалов для экспорта в Google NotebookLM.
  • Верификация исследовательских брифингов на основе сохранённых источников.
  • Просмотр состояния исследовательских кластеров через встроенный дашборд.
  • Работа через MCP-сервер, CLI или REST API.
  • Быстрый запуск с демо-данными для оценки без настройки аккаунтов.

Как подключить

Подключите сервер к любому MCP-клиенту, например, Claude Desktop или Cline.

  1. Установите пакет через pip или uv:

    pip install research-hub-pipeline или uvx research-hub-pipeline

  2. Пропишите сервер в конфигурации. Для Claude Desktop добавьте в claude_desktop_config.json:

    { "mcpServers": { "research-hub": { "command": "uvx", "args": ["research-hub-pipeline"] } } }
  3. Перезапустите клиент.

Если вы хотите протестировать функциональность без подключения личных библиотек, выполните в терминале:

research-hub dashboard --sample

Примеры запросов

  • «Найди в Zotero все статьи по agentic AI и создай по ним заметки в Obsidian»
  • «Проверь этот брифинг на соответствие моей базе источников из Zotero»
  • «Синхронизируй мои заметки из Obsidian с NotebookLM для создания обзора»
  • «Покажи дашборд с прогрессом по кластеру исследований климата»

Технические детали

  • Язык: Python 3.10+
  • Транспорт: stdio (MCP)
  • Лицензия: MIT
  • Совместимые клиенты: Claude Desktop, Cline, Continue, Zed и любые MCP-хосты
  • Интеграции: Zotero (через API), Obsidian (через Local REST API), NotebookLM

Поделиться