
Proxy Doctor
Подключить Proxy Doctor
Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.
Способ подключения
Куда подключить
Скопируйте и проверьте
Claude Desktop / Claude Code
Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.
- 1.Откройте настройки MCP в Claude.
- 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
- 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
{
"mcpServers": {
"proxy-doctor": {
"command": "uvx",
"args": [
"proxy-doctor"
]
}
}
}Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.
Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.
Как оценить Proxy Doctor
Proxy Doctor относится к AI и машинное обучение, Разработка, VS Code. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.
- Происхождение
- Проект сообщества
- Лицензия
- MIT
- Реализация
- Python
- Транспорт
- stdio
Что проверить перед выбором
- Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
- Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
- Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.
Карточка отредактирована 20.07.2026.
Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.
Характеристики
Общее
- СтатусСообщество
- РазработчикJiansen
- ЛицензияMIT
Технологии
- ЯзыкиPython
- Транспортstdio
Описание
Возможности
- Проверяет системный прокси (HTTP/HTTPS/SOCKS) на всех сетевых интерфейсах macOS
- Находит остаточные настройки от закрытых VPN-клиентов — записи с локальными адресами, которые висят в системе
- Тестирует, отвечает ли порт, на который указывает прокси (через socket.connect)
- Анализирует файлы конфигурации редактора: settings.json, argv.json, последние логи ошибок
- Сканирует переменные окружения http_proxy и https_proxy в контексте GUI-приложений через launchctl
- Генерирует список команд для каждого найденного дефекта — команда proxy-doctor fix
- Выводит результат в JSON (для AI-агентов) или в читаемом виде для человека
- Работает как MCP-сервер: AI-ассистент может вызывать диагностику через вызов инструмента
- Поддерживает выбор редактора: cursor, vscode, windsurf
Как подключить
- Установите пакет с поддержкой MCP:
- Добавьте настройки в конфигурационный файл вашего MCP-хоста. Например, для Cursor откройте
~/.cursor/mcp.jsonи добавьте: - Перезапустите клиент (Cursor, VS Code или другой хост).
pip install proxy-doctor[mcp]Или через uvx: uvx proxy-doctor (установка не требуется).
{
"mcpServers": {
"proxy-doctor": {
"command": "python3",
"args": ["-m", "proxy_doctor.mcp_server"]
}
}
}Если используете uvx, укажите "command": "uvx", "args": ["proxy-doctor"].
Примеры запросов
- «Проверь настройки прокси на моём Mac и покажи все проблемы.»
- «Что сейчас настроено в системных прокси? Есть ли конфликты?»
- «Найди остаточные записи от VPN и предложи команды для очистки.»
- «Почему в Cursor не работают ИИ-функции? Проверь конфигурацию редактора.»
Технические детали
Язык: Python 3.9+
Транспорт: stdio (клиент запускает процесс)
Лицензия: MIT
Поддерживаемые клиенты: Cursor, VS Code, Windsurf; любые хосты, совместимые с MCP
Платформа: macOS (зависит от networksetup и launchctl)