
Pg Aiguide
Подключить Pg Aiguide
Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.
Способ подключения
Куда подключить
Скопируйте и проверьте
Claude Desktop / Claude Code
Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.
- 1.Откройте настройки MCP в Claude.
- 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
- 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
{
"mcpServers": {
"pg-aiguide": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@tigerdata/pg-aiguide"
]
}
}
}Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.
Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.
Как оценить Pg Aiguide
Pg Aiguide относится к PostgreSQL. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.
- Происхождение
- Проект сообщества
- Лицензия
- Apache-2.0
- Реализация
- Python
- Транспорт
- streamable-http, stdio
Что проверить перед выбором
- Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
- Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
- Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.
Карточка отредактирована 20.07.2026.
Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.
Характеристики
Общее
- СтатусСообщество
- Разработчикtimescale
- ЛицензияApache-2.0
Технологии
- ЯзыкиPython
- Транспортstreamable-httpstdio
Описание
Возможности
- Добавляет в контекст ассистента документацию PostgreSQL, TimescaleDB и PostGIS.
- Автоматически применяет лучшие практики при генерации кода.
- Увеличивает количество ограничений в схеме базы данных в 4 раза.
- Увеличивает количество индексов на 55%, включая частичные и индексы по выражениям.
- Учитывает версию PostgreSQL: документация и паттерны соответствуют актуальной версии БД.
- Поддерживает современные конструкции: GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, NULLS NOT DISTINCT.
- Работает с 40+ AI-агентами: Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI и другими.
- Устанавливается одной командой npx.
- Доступен как MCP-сервер для внешнего поиска или как скиллы для прямого контекста.
Как подключить
1. Установите скиллы PostgreSQL для вашего AI-агента:
npx skills add timescale/pg-aiguide --skill postgresДля интерактивного выбора скиллов:
npx skills add timescale/pg-aiguide2. Для подключения MCP-сервера добавьте в конфигурацию клиента (например, Claude Desktop):
{ "mcpServers": { "pg-aiguide": { "url": "https://mcp.tigerdata.com/docs" } }}3. Перезапустите клиент. Теперь ассистент знает, как писать правильный код PostgreSQL.
Примеры запросов
- «Спроектируй схему интернет-магазина на PostgreSQL 17. Добавь все необходимые ограничения, используй GENERATED ALWAYS AS IDENTITY и NULLS NOT DISTINCT.»
- «Найди в документации правильный синтаксис частичного индекса и покажи пример для таблицы заказов.»
- «Создай схему для логов с секционированием по месяцам. Какие индексы порекомендуешь?»
- «Сравни две схемы для блога: с pg-aiguide и без. Покажи различия по числу индексов и ограничений.»
Технические детали
- Язык: Python
- Транспорт: Streamable HTTP, stdio
- Лицензия: Apache 2.0
- Совместимость: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, VS Code и 40+ других MCP-агентов