Perceptdot

Происхождение не определено
Perceptdot — связующее звено между продуктом и аналитикой. MCP-сервер подключает платформу Perceptdot к AI-ассистентам. Perceptdot даёт ассистенту прямой доступ к данным трёх сервисов: Google Analytics 4, Vercel и GitHub Actions. Вместо ручного сбора данных вы просто задаёте вопрос — ассистент сам собирает метрики, проверяет статусы пайплайнов и рассчитывает возврат инвестиций (ROI). Платформа работает по схеме B2A2H (Business-to-AI-to-Human). Данные из разрозненных инструментов проходят через AI-обработку и возвращаются структурированным выводом.
AI и машинное обучениеVercel

Как оценить Perceptdot

Perceptdot относится к AI и машинное обучение, Vercel. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
Не указана
Транспорт
streamable-http

Что проверить перед выбором

  • Запросите ссылку на исходный код или документацию до установки.
  • Уточните воспроизводимый способ установки и удаления сервера.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 08.08.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 0.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество

Технологии

  • Транспорт
    streamable-http

Описание

Возможности

  • Запрашивать данные Google Analytics 4 через текстовые запросы.
  • Следить за статусами деплоев в Vercel (успех, ошибка, отмена).
  • Мониторить завершение пайплайнов GitHub Actions.
  • Рассчитывать возврат инвестиций (ROI) на основе объединённых данных.
  • Выявлять влияние последнего деплоя на ключевые метрики продукта.
  • Сравнивать показатели GA4 за разные периоды.
  • Формировать сводку по эффективности команды за спринт.
  • Получать мгновенные ответы на вопросы о продажах, трафике и конверсиях.
  • Интегрировать данные без переключения между панелями GA4, Vercel и GitHub.
  • Настраивать контекст для ассистента под цели проекта.

Как подключить

Перед установкой убедитесь, что у вас есть аккаунт Perceptdot и API-ключ.

Установите сервер:

npm install -g @perceptdot/mcp-server

Добавьте конфигурацию в файл настроек MCP-клиента (Claude Desktop, Cursor, Continue):

{"mcpServers":{"perceptdot":{"command":"npx","args":["-y","@perceptdot/mcp-server"],"env":{"PERCEPT_API_KEY":"ваш_ключ_апи"}}}}

Перезапустите клиент, чтобы применить изменения.

Примеры запросов

  • «Покажи сводку по продажам из GA4 за последнюю неделю».
  • «Деплой в Vercel завершился ошибкой? Найди причину в логах».
  • «Рассчитай ROI последнего релиза. Учти затраты на деплой и на привлечение трафика».
  • «Сравни показатели конверсии до внедрения фичи и после».
  • «Завершился ли пайплайн сборки в main-ветке GitHub?».

Технические детали

  • Язык и среда: Node.js (TypeScript)
  • Транспорт: Streamable HTTP
  • Категории: Vercel, AI/ML (аналитика)
  • Платформа: B2A2H (Business to AI to Human)
  • Лицензия: MIT

Вопросы и ответы

Perceptdot — связующее звено между продуктом и аналитикой. MCP-сервер подключает платформу Perceptdot к AI-ассистентам. Perceptdot даёт ассистенту прямой доступ к данным трёх сервисов: Google Analytics 4, Vercel и GitHub Actions. Вместо ручного сбора данных вы просто задаёте вопрос — ассистент сам собирает метрики, проверяет статусы пайплайнов и рассчитывает возврат инвестиций (ROI). Платформа работает по схеме B2A2H (Business-to-AI-to-Human). Данные из разрозненных инструментов проходят через AI-обработку и возвращаются структурированным выводом.

Perceptdot не отмечен в каталоге как официальный MCP-сервер. Перед установкой проверьте владельца репозитория, лицензию и запрашиваемые разрешения.

В карточке перечислены транспорты: streamable-http.

Запрашивать данные Google Analytics 4 через текстовые запросы.Следить за статусами деплоев в Vercel (успех, ошибка, отмена).Мониторить завершение пайплайнов GitHub Actions.Рассчитывать возврат инвестиций (ROI) на основе объединённых данных.Выявлять влияние последнего деплоя на ключевые метрики продукта.Сравнивать показатели GA4 за разные периоды.Формировать сводку по эффективности команды за спринт.Получать мгновенные ответы на вопросы о продажах, трафике и конверсиях.Интегрировать данные без переключения между панелями GA4, Vercel и GitHub.Настраивать контекст для ассистента под цели проекта.

Перед установкой убедитесь, что у вас есть аккаунт Perceptdot и API-ключ. Установите сервер: npm install -g @perceptdot/mcp-server Добавьте конфигурацию в файл настроек MCP-клиента (Claude Desktop, Cursor, Continue): {"mcpServers":{"perceptdot":{"command":"npx","args":["-y","@perceptdot/mcp-server"],"env":{"PERCEPT_API_KEY":"ваш_ключ_апи"}}}} Перезапустите клиент, чтобы применить изменения.

Поделиться