MCP Youtube Transcript

MCP Youtube Transcript

Происхождение не определено
jkawamotoMIT
400 звёзд65 форков
MCP-сервер, который извлекает текст субтитров и метаданные из видео на YouTube. Разработчику достаточно передать ссылку на видео AI-ассистенту, чтобы получить полную расшифровку. Не нужно открывать YouTube, искать субтитры или запускать сторонние сервисы. Сервер отдаёт текст как без временных меток, так и с точными таймкодами. Поддерживает разные языки. Подойдёт контент-аналитикам, авторам курсов, исследователям и всем, кто регулярно работает с видео и хочет автоматизировать их обработку.
Подключить MCPОткрыть на GitHub
Подключение

Подключить MCP Youtube Transcript

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Managed connector: Smithery

Подключение выполняется через готовый коннектор или платформенную интеграцию.

  1. 1.Откройте страницу коннектора или маркетплейс платформы.
  2. 2.Подключите аккаунт сервиса и выдайте нужные разрешения.
  3. 3.Проверьте, что инструменты доступны в Smithery.
text
Провайдер: Smithery
Ссылка: https://smithery.ai/servers/@coyaSONG/youtube-mcp-server

Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.

Как оценить MCP Youtube Transcript

MCP Youtube Transcript относится к MCP-инструментам. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
MIT
Реализация
Python
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Уточните воспроизводимый способ установки и удаления сервера.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 08.08.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикjkawamoto
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    Python
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Получать полный текст субтитров по ссылке на YouTube-видео (инструмент get_transcript).
  • Извлекать расшифровку с таймкодами для привязки текста к конкретным моментам видео (get_timed_transcript).
  • Указывать нужный язык субтитров с помощью параметра lang (по умолчанию en).
  • Загружать длинные расшифровки постранично через параметр next_cursor.
  • Получать метаданные видео: заголовок, описание, идентификатор (get_video_info).
  • Проверять, на каких языках доступны субтитры для конкретного видео (get_available_languages).

Как подключить

Для работы нужен uv — менеджер пакетов Python. Сервер запускается командой uvx без предварительной установки в окружение.

Claude Desktop

Скачайте файл mcp-youtube-transcript.mcpb со страницы релизов на GitHub и откройте его — установка произойдёт автоматически. Либо пропишите конфигурацию вручную:

{ "mcpServers": { "youtube-transcript": { "command": "uvx", "args": ["mcp-youtube-transcript"] } } }

Goose

Добавьте расширение через интерфейс MCP, указав ту же команду: uvx mcp-youtube-transcript.

После настройки перезапустите клиент. Сервер будет готов к работе.

Примеры запросов

Поручите AI-ассистенту такие задачи:

«Покажи полную расшифровку этого видео: [ссылка на YouTube]. Разбей текст на смысловые блоки.»

«Найди субтитры к видео [ссылка]. Выведи текст вместе с таймкодами.»

«Проверь, есть ли у видео [ссылка] русские субтитры. Если нет — покажи доступные языки.»

«Извлеки метаданные видео по ссылке [ссылка]: название, описание и длительность.»

Технические детали

  • Язык: Python
  • Транспорт: stdio
  • Лицензия: MIT
  • Разработчик: jkawamoto
  • Звёзд на GitHub: ~400
  • Совместимость: Claude Desktop, Goose, любые MCP-клиенты с поддержкой stdio

Вопросы и ответы

MCP-сервер, который извлекает текст субтитров и метаданные из видео на YouTube. Разработчику достаточно передать ссылку на видео AI-ассистенту, чтобы получить полную расшифровку. Не нужно открывать YouTube, искать субтитры или запускать сторонние сервисы. Сервер отдаёт текст как без временных меток, так и с точными таймкодами. Поддерживает разные языки. Подойдёт контент-аналитикам, авторам курсов, исследователям и всем, кто регулярно работает с видео и хочет автоматизировать их обработку.

MCP Youtube Transcript не отмечен в каталоге как официальный MCP-сервер. Перед установкой проверьте владельца репозитория, лицензию и запрашиваемые разрешения.

В карточке разработчиком указан jkawamoto.

В карточке перечислены транспорты: stdio.

Для проекта указана лицензия MIT. Условия использования нужно сверять с файлом лицензии исходного репозитория.

В карточке указаны языки реализации: Python.

MCP-сервер связан в каталоге с карточкой сервиса youtube.

Получать полный текст субтитров по ссылке на YouTube-видео (инструмент get_transcript). Извлекать расшифровку с таймкодами для привязки текста к конкретным моментам видео (get_timed_transcript). Указывать нужный язык субтитров с помощью параметра lang (по умолчанию en). Загружать длинные расшифровки постранично через параметр next_cursor. Получать метаданные видео: заголовок, описание, идентификатор (get_video_info). Проверять, на каких языках доступны субтитры для конкретного видео (get_available_languages).

Поделиться