SaluteSpeech

SaluteSpeech

Международный
ai-foreverv0.1.2MIT
Официально представленный в каталоге GigaChain stdio-сервер для распознавания речи через SaluteSpeech и синтеза текста в речь.
Подключение

Подключить SaluteSpeech

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude Desktop / Claude Code

Локальный MCP-сервер запускается клиентом как stdio-процесс.

  1. 1.Установить совместимый runtime: Python 3.12+.
  2. 2.Добавить команду запуска в конфигурацию MCP-клиента.
  3. 3.Передать нужные переменные через хранилище секретов клиента.
  4. 4.Начать с операции чтения или безопасного тестового запроса и проверить ожидаемый endpoint.
json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-salutespeech": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "mcp_voice_salute",
        "mcp-salutespeech"
      ],
      "env": {
        "SALUTE_SPEECH": "<SALUTE_SPEECH>"
      }
    }
  }
}

Компонент указан в официальном каталоге GigaChain.

Источник и инструкция проверены 8 августа 2026 г.. Перед подключением замените шаблонные токены и проверьте запрашиваемые права.

Как оценить SaluteSpeech

SaluteSpeech относится к MCP-инструментам. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Официальный сервер
Лицензия
MIT
Реализация
Python
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 10.08.2026.

Последняя известная активность источника: 12.05.2025.

Источник проверен 08.08.2026 и был доступен. Внешних источников: 3.

Характеристики

Общее

  • СтатусОфициальный
  • Разработчикai-forever
  • Версияv0.1.2
  • ЛицензияMIT
  • Активность источника12.05.2025

Технологии

  • Языки
    Python
  • Транспорт
    stdio

Описание

MCP SaluteSpeech подключает голосовые функции SaluteSpeech к MCP-совместимому агенту. Сервер опубликован в организации ai-forever и включён в официальный каталог компонентов GigaChain. Связь с GigaChat относится к разработческой экосистеме: это не встроенная кнопка веб-чата.

Что делает сервер

  • sber_stt_record_and_recognize записывает звук с микрофона до паузы, отправляет его в API SaluteSpeech и возвращает распознанный текст.
  • synthesize_speech преобразует текст в речь и воспроизводит результат через аудиоустройство компьютера.

Первый инструмент не принимает аргументов. Для синтеза можно передать текст, формат и голос. Качество распознавания и синтеза зависит от API SaluteSpeech, устройства и условий записи.

Подключение

Сервер запускается локально по stdio через uvx:

uvx --from mcp_voice_salute mcp-salutespeech

В окружении нужна переменная SALUTE_SPEECH с Basic-токеном. Фактическое значение нельзя сохранять в репозитории, карточке или журнале команд.

Ограничения и безопасность

  • Распознавание отправляет аудиозапись во внешний API SaluteSpeech: локальный запуск MCP не делает обработку полностью офлайн.
  • Серверу нужен доступ к микрофону и динамикам. На Linux могут потребоваться PortAudio и ALSA, а на macOS — системное разрешение микрофона.
  • Публикация репозитория не заменяет проверку условий API, тарифов и правил обработки аудио.
  • Последняя подтверждённая запись в репозитории датирована 12 мая 2025 года; перед установкой стоит проверить совместимость пакета с текущей версией MCP-клиента.

Лицензия

Код репозитория и пакет версии 0.1.2 распространяются по MIT. Лицензия не определяет условия использования коммерческого API SaluteSpeech.

Вопросы и ответы

Сервер размещён в организации ai-forever и включён в официальный каталог компонентов GigaChain. Он использует API SaluteSpeech, но не является встроенной функцией веб-чата GigaChat.

Локальный stdio-сервер запускается командой uvx --from mcp_voice_salute mcp-salutespeech. Требуется Python 3.12 или новее.

Нужен Basic-токен SaluteSpeech в переменной SALUTE_SPEECH. Значение следует хранить как секрет и не публиковать в конфигурационных примерах.

Нет. MCP запускается локально, но отправляет аудиозапись в API SaluteSpeech для распознавания и использует внешний API для синтеза.

Сервер предоставляет запись и распознавание речи, а также синтез текста в речь с воспроизведением через аудиоустройство.

Поделиться