
SaluteSpeech
МеждународныйПодключить SaluteSpeech
Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.
Способ подключения
Куда подключить
Скопируйте и проверьте
Claude Desktop / Claude Code
Локальный MCP-сервер запускается клиентом как stdio-процесс.
- 1.Установить совместимый runtime: Python 3.12+.
- 2.Добавить команду запуска в конфигурацию MCP-клиента.
- 3.Передать нужные переменные через хранилище секретов клиента.
- 4.Начать с операции чтения или безопасного тестового запроса и проверить ожидаемый endpoint.
{
"mcpServers": {
"mcp-salutespeech": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"mcp_voice_salute",
"mcp-salutespeech"
],
"env": {
"SALUTE_SPEECH": "<SALUTE_SPEECH>"
}
}
}
}Компонент указан в официальном каталоге GigaChain.
Источник и инструкция проверены 8 августа 2026 г.. Перед подключением замените шаблонные токены и проверьте запрашиваемые права.
Как оценить SaluteSpeech
SaluteSpeech относится к MCP-инструментам. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.
- Происхождение
- Официальный сервер
- Лицензия
- MIT
- Реализация
- Python
- Транспорт
- stdio
Что проверить перед выбором
- Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
- Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
- Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.
Карточка отредактирована 10.08.2026.
Последняя известная активность источника: 12.05.2025.
Источник проверен 08.08.2026 и был доступен. Внешних источников: 3.
Характеристики
Общее
- СтатусОфициальный
- Разработчикai-forever
- Версияv0.1.2
- ЛицензияMIT
- Активность источника12.05.2025
Технологии
- ЯзыкиPython
- Транспортstdio
Описание
MCP SaluteSpeech подключает голосовые функции SaluteSpeech к MCP-совместимому агенту. Сервер опубликован в организации ai-forever и включён в официальный каталог компонентов GigaChain. Связь с GigaChat относится к разработческой экосистеме: это не встроенная кнопка веб-чата.
Что делает сервер
sber_stt_record_and_recognizeзаписывает звук с микрофона до паузы, отправляет его в API SaluteSpeech и возвращает распознанный текст.synthesize_speechпреобразует текст в речь и воспроизводит результат через аудиоустройство компьютера.
Первый инструмент не принимает аргументов. Для синтеза можно передать текст, формат и голос. Качество распознавания и синтеза зависит от API SaluteSpeech, устройства и условий записи.
Подключение
Сервер запускается локально по stdio через uvx:
uvx --from mcp_voice_salute mcp-salutespeechВ окружении нужна переменная SALUTE_SPEECH с Basic-токеном. Фактическое значение нельзя сохранять в репозитории, карточке или журнале команд.
Ограничения и безопасность
- Распознавание отправляет аудиозапись во внешний API SaluteSpeech: локальный запуск MCP не делает обработку полностью офлайн.
- Серверу нужен доступ к микрофону и динамикам. На Linux могут потребоваться PortAudio и ALSA, а на macOS — системное разрешение микрофона.
- Публикация репозитория не заменяет проверку условий API, тарифов и правил обработки аудио.
- Последняя подтверждённая запись в репозитории датирована 12 мая 2025 года; перед установкой стоит проверить совместимость пакета с текущей версией MCP-клиента.
Лицензия
Код репозитория и пакет версии 0.1.2 распространяются по MIT. Лицензия не определяет условия использования коммерческого API SaluteSpeech.
Вопросы и ответы
Сервер размещён в организации ai-forever и включён в официальный каталог компонентов GigaChain. Он использует API SaluteSpeech, но не является встроенной функцией веб-чата GigaChat.
Локальный stdio-сервер запускается командой uvx --from mcp_voice_salute mcp-salutespeech. Требуется Python 3.12 или новее.
Нужен Basic-токен SaluteSpeech в переменной SALUTE_SPEECH. Значение следует хранить как секрет и не публиковать в конфигурационных примерах.
Нет. MCP запускается локально, но отправляет аудиозапись в API SaluteSpeech для распознавания и использует внешний API для синтеза.
Сервер предоставляет запись и распознавание речи, а также синтез текста в речь с воспроизведением через аудиоустройство.