Kandinsky

ai-foreverv0.2.0MIT
Официально представленный в каталоге GigaChain stdio-сервер для генерации изображений через Kandinsky API и сохранения результата в проект.
Подключение

Подключить Kandinsky

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude Desktop / Claude Code

Локальный MCP-сервер запускается клиентом как stdio-процесс.

  1. 1.Установить совместимый runtime: Python 3.9+.
  2. 2.Добавить команду запуска в конфигурацию MCP-клиента.
  3. 3.Передать нужные переменные через хранилище секретов клиента.
  4. 4.Начать с операции чтения или безопасного тестового запроса и проверить ожидаемый endpoint.
json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-kandinsky": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "mcp_kandinsky",
        "mcp-kandinsky"
      ],
      "env": {
        "KANDINSKY_API_KEY": "<KANDINSKY_API_KEY>",
        "KANDINSKY_SECRET_KEY": "<KANDINSKY_SECRET_KEY>"
      }
    }
  }
}

Компонент указан в официальном каталоге GigaChain.

Источник и инструкция проверены 8 августа 2026 г.. Перед подключением замените шаблонные токены и проверьте запрашиваемые права.

Как оценить Kandinsky

Kandinsky относится к MCP-инструментам. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Официальный сервер
Лицензия
MIT
Реализация
Python
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 08.08.2026.

Последняя известная активность источника: 14.07.2025.

Источник проверен 08.08.2026 и был доступен. Внешних источников: 3.

Характеристики

Общее

  • СтатусОфициальный
  • Разработчикai-forever
  • Версияv0.2.0
  • ЛицензияMIT
  • Активность источника14.07.2025

Технологии

  • Языки
    Python
  • Транспорт
    stdio

Описание

MCP Kandinsky даёт агенту один инструмент генерации изображений через Kandinsky API и сохраняет полученный файл в подпапку проекта. Сервер размещён в организации ai-forever и указан в официальном каталоге GigaChain. Связь с GigaChat относится к экосистеме разработчика; MCP не встроен в интерфейс чата.

Что можно настроить

Инструмент kandinsky_generate_image принимает prompt, имя файла, абсолютный путь проекта, ширину, высоту, стиль, негативный prompt и разрешение на перезапись. В проверенном README перечислены стили DEFAULT, KANDINSKY, UHD и ANIME.

Подключение

Локальный stdio-сервер запускается командой:

uvx --from mcp_kandinsky mcp-kandinsky

В окружении нужны KANDINSKY_API_KEY и KANDINSKY_SECRET_KEY. Оба значения являются секретами.

Запись файлов

Агент передаёт project_dir. Сервер создаёт внутри него папку kandinsky и сохраняет результат. При overwrite=false существующий файл не перезаписывается. Перед подключением ограничьте рабочую директорию и проверьте политику MCP-клиента для записи файлов.

Ограничения и безопасность

  • Prompt и параметры уходят во внешний Kandinsky API; обработка не является локальной.
  • Сервер может создавать файлы в указанном проекте. Не передавайте произвольный путь вне рабочей области.
  • README описывает Kandinsky 3.1 и лимит API на дату публикации репозитория; актуальные модели и тарифы нужно проверять перед использованием.
  • Последнее подтверждённое изменение кода датировано 14 июля 2025 года.

Лицензия

Пакет версии 0.2.0 распространяется по MIT. Условия API Kandinsky и права на созданные изображения регулируются отдельно.

Вопросы и ответы

Сервер размещён в организации ai-forever и указан в официальном каталоге GigaChain. Это отдельный MCP-компонент, а не встроенная функция веб-чата.

Используйте uvx --from mcp_kandinsky mcp-kandinsky. Пакет требует Python 3.9 или новее.

Нужны KANDINSKY_API_KEY и KANDINSKY_SECRET_KEY. Их следует хранить в секретах MCP-клиента.

Сервер создаёт папку kandinsky внутри переданного абсолютного project_dir и сохраняет результат туда.

Да, если передать overwrite=true. При false существующий файл сохраняется, а генерация для этого имени не выполняется.

Поделиться