Glean Remote MCP Server

Glean Remote MCP Server

gleanworkMIT
163 звёзд1 форков
Glean — корпоративная поисковая система и база знаний. Она собирает информацию из всех внутренних сервисов компании: вики, документов, кода, Jira, Slack. Сервер Glean Remote MCP Server соединяет эту базу знаний с AI-инструментами. Разработчики и DevOps-инженеры подключают его к Claude Desktop, VS Code или Cursor. После подключения AI-ассистент ищет и использует корпоративную информацию прямо во время работы над кодом или документацией. Сервер работает удалённо. Это упрощает развёртывание и управление доступом. Ключи доступа хранятся на стороне Glean, а не в конфигах локальных клиентов.
AI и машинное обучениеРазработка
Подключить MCPОткрыть на GitHubОфициальный сайт
Подключение

Подключить Glean Remote MCP Server

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude

Клиент подключается к уже работающему MCP endpoint.

  1. 1.Получите endpoint и токен доступа, если он требуется.
  2. 2.Добавьте remote MCP endpoint в Claude.
  3. 3.Проверьте подключение в списке доступных инструментов.
json
{
  "mcpServers": {
    "glean-mcp": {
      "url": "https://docs.glean.com/administration/platform/mcp/enable-mcp-servers",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

Сгенерировано из transportTypes и URL, похожего на MCP endpoint. Нужно проверить авторизацию.

Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.

Как оценить Glean Remote MCP Server

Glean Remote MCP Server относится к AI и машинное обучение, Разработка. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
MIT
Транспорт
streamable-http

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Уточните воспроизводимый способ установки и удаления сервера.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 20.07.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 2.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикgleanwork
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Транспорт
    streamable-http

Описание

Возможности

  • Поиск по всей корпоративной базе знаний Glean.
  • Получение содержимого документов, вики-страниц и кода.
  • Безопасная аутентификация через OAuth 2.0 или API-токены.
  • Поддержка потоковой передачи данных (Streamable HTTP) для быстрых ответов.
  • Централизованное управление доступом на уровне организации.
  • Готовая интеграция с Claude Desktop, VS Code, Cursor и другими IDE.
  • Гибкая настройка прав доступа для каждого пользователя или группы.
  • Использование актуальных данных компании для ответов AI-ассистента.

Как подключить

Перед началом настройки убедитесь, что у вас есть учётная запись Glean Enterprise и API-токен.

Запустите сервер через npx (установка не требуется):

npx @gleanwork/mcp-server

Добавьте конфигурацию в ваш MCP-клиент. Пример для Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "glean": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gleanwork/mcp-server"],
      "env": {
        "GLEAN_SUBDOMAIN": "ваш-поддомен",
        "GLEAN_API_TOKEN": "ваш-токен"
      }
    }
  }
}

Перезапустите клиент. Сервер готов к работе.

Примеры запросов

  • «Найди в Glean последнюю версию политики безопасности компании».
  • «Покажи документацию по нашему внутреннему REST API для микросервиса оплаты».
  • «Напиши краткое изложение статуса проекта Ирис на основе документов из Glean».
  • «Создай файл с кодом, используя примеры из нашей корпоративной вики».

Технические детали

  • Язык: TypeScript / Node.js
  • Транспорт: Streamable HTTP
  • Лицензия: MIT
  • Совместимость: Claude Desktop, VS Code (Cline, GenAIScript, Continue.dev), Cursor, JetBrains, любые MCP-клиенты

Поделиться