Разработка

Strava MCP

r-huijts

43081

Strava MCP — это сервер, который соединяет ИИ-ассистента Claude с вашим аккаунтом Strava. Вы задаёте вопросы на повседневном языке, а сервер находит ответы в ваших тренировках, маршрутах и прогрессе. Не нужно открывать приложение или строить отчёты — просто спросите. Сервер подходит бегунам, велосипедистам и всем, кто записывает активности в Strava. Он работает через MCP-протокол, устанавливается одной командой через npx и после быстрой авторизации через браузер готов отвечать на вопросы.

MCP Server Trello

delorenj

371120

MCP-сервер, который подключает AI-ассистента к вашему аккаунту Trello. Через него модель может читать карточки, управлять задачами, комментировать и прикреплять файлы. Сервер полностью берёт на себя взаимодействие с Trello API: обрабатывает лимиты, проверяет типы, валидирует запросы и структурирует ответы. Вам не нужно писать отдельные скрипты для каждого действия. Достаточно один раз настроить подключение, и AI-ассистент получает полный доступ к вашим доскам. Версия 1.5.0 работает на Bun и даёт прирост производительности до 440 % по сравнению с прошлой версией. Сервер подойдёт командам, которые хотят управлять трелло через чат: создавать задачи, анализировать загрузку команды, искать карточки по меткам и срокам. Разработчики используют его для автоматического создания задач из кода, продакт-менеджеры — для еженедельных дашбордов, тимлиды — для контроля статуса проектов без переключения контекста.

Claude Code Organizer

mcpware

33231

Cross-Code Organizer (CCO) — это MCP-сервер для централизованного управления конфигурациями AI-кодинговых инструментов. Вместо того чтобы разбираться с JSON-файлами в .claude, .codex и других скрытых папках, вы получаете единый дашборд. Здесь можно увидеть, какие memories, skills, MCP-серверы, команды, агенты и правила загружены для каждого инструмента, и изменить их порядок простым перетаскиванием. CCO поддерживает несколько «ха́рнесов» (harnesses) — сред, в которых работают AI-ассистенты. Сейчас это Claude Code и Codex CLI, но благодаря плагинной архитектуре вы можете добавить любую новую среду. Инструмент особенно полезен для команд и разработчиков, которые переключаются между несколькими AI-помощниками и хотят синхронизировать подход к организации навыков и памяти. При этом CCO не отправляет телеметрию и работает полностью локально. Встроенный сканер безопасности проверяет каждый MCP-сервер на уязвимости, что критично для тех, кто активно использует сторонние MCP-компоненты.

Sec Edgar MCP

stefanoamorelli

30783

SEC EDGAR — база данных Комиссии по ценным бумагам и биржам США. В ней публикуют отчётность все публичные компании США: от Apple до маленьких стартапов. sec-edgar-mcp подключает AI-ассистента к этой базе. Вы запрашиваете данные на естественном языке, ассистент сам находит отчёты, парсит XBRL-теги и возвращает точные цифры. В отличие от текстового поиска, числа из баланса, P&L и cash flow совпадают с официальными данными SEC до последнего цента. Для аналитиков, разработчиков и инвесторов, которые хотят автоматизировать доступ к корпоративной отчётности без написания сложных запросов к API.

ClaudeR - RStudio MCP Server

IMNMV

25430

ClaudeR — это MCP-сервер, который объединяет RStudio с AI-ассистентами. С ним вы можете отдавать команды ИИ на выполнение R-кода, анализировать данные, строить графики и проверять статистические расчёты — прямо в вашей среде RStudio в реальном времени. Сервер поддерживает Claude Code, Codex, Qwen Code, Gemini CLI и любые MCP-агенты. Сервер предназначен для исследователей, data scientist'ов и аналитиков, которые хотят ускорить работу с R с помощью ИИ. Он особенно полезен при рецензировании рукописей и массовой разметке данных. Вы сможете автоматизировать рутинные задачи и сосредоточиться на более глубоком анализе. В отличие от простого чата, ClaudeR даёт AI доступ к вашему активному окружению RStudio: он видит выведенные числа, таблицы и графики, поэтому может предлагать уточнения на основе текущих результатов.

Postman MCP Server

postmanlabs

25275

Postman MCP Server — это интерфейс между платформой Postman и AI-ассистентами. Он даёт AI-агентам прямой доступ к большинству возможностей Postman API. Вы управляете коллекциями, окружениями, рабочими пространствами, тестируете API и автоматизируете процессы через естественный язык. Сервер подходит для разработчиков, DevOps-инженеров и команд, которые используют Postman в своей работе. В зависимости от задач вы можете выбрать одну из трёх конфигураций инструментов: Minimal — базовые операции с коллекциями, окружениями и рабочими пространствами; Full — полный набор из более чем 100 инструментов для сложных сценариев; Code — генерация клиентского кода из спецификаций API.

VS Code Demo Time

estruyf

24320

Demo Time — MCP-сервер для управления одноимённым расширением Visual Studio Code. Он даёт AI-ассистенту инструменты для создания и проведения демонстраций кода. Вместо того чтобы вручную открывать файлы и вводить команды на сцене, вы описываете сценарий, а ассистент выполняет его от первого до последнего шага. Сервер решает главную проблему живых презентаций — человеческий фактор. Вы описываете задачу на естественном языке: «Открой файлы модуля, покажи архитектуру на слайде и запусти тесты». Ассистент берёт на себя рутину — открывает редакторы, подсвечивает строки, выполняет команды. Это экономит время на подготовку и убирает риск опечаток на сцене. Сервер подходит разработчикам, техлидам и продакт-менеджерам, которые регулярно показывают код коллегам или заказчикам.

Code Runner

formulahendry

24130

Сервер выполняет фрагменты кода прямо в диалоге с AI-ассистентом. Вы даёте задачу на естественном языке — ассистент формирует код, сервер запускает его и возвращает результат. Разработчику не нужно открывать терминал, вручную запускать скрипты и переключаться между окнами. Code Runner поддерживает более 40 языков — от распространённых Python, JavaScript, Go до специфичных Racket, Scheme и AutoHotkey. Сервер ускоряет проверку алгоритмов, конвертацию данных и освоение нового синтаксиса. DevOps-задачи решаются прямо в чате.

Google Surf MCP

HarimxChoi

21926

google-surf-mcp — это MCP-сервер для поиска в Google с помощью Playwright. Он использует тёплый профиль Chrome, который прогревается при первом запуске. Такой подход позволяет обходить капчу и блокировки без API-ключей и прокси. Сервер работает на вашем локальном компьютере и совместим с любыми MCP-клиентами. Один сервер заменяет три: поисковый MCP, извлекатель URL и парсер академических PDF. Вам больше не нужно устанавливать и настраивать несколько разных MCP для работы с веб-контентом. Сервер протестирован на шести бесплатных MCP-поисковиках — они не работали. google-surf-mcp работает без проблем.

Gemini MCP

RLabs-Inc

20040

gemini-mcp — это сервер для интеграции модели Google Gemini 3 в MCP-среду. Он соединяет Claude Code с мультимодальными возможностями Gemini: генерацией изображений 4K и видео Veo 2.0, синтезом речи, глубоким поиском в интернете, выполнением Python-кода и анализом документов. Сервер рассчитан на разработчиков и AI-инженеров, которые хотят усилить своего ассистента функциями Gemini, не выходя из привычного интерфейса MCP. Всё управление — через простые текстовые запросы.

telnyx

team-telnyx

18830

Official TypeScript library for the Telnyx API

Antigravity Link

cafeTechne

18427

Antigravity Link — MCP-сервер и мобильный веб-интерфейс для Antigravity IDE. Запускает локальный сервер на вашем компьютере и показывает QR-код. Сканируете его с телефона — и чат с AI отображается на мобильном экране. Управлять генерацией, загружать файлы в проект и диктовать запросы голосом можно прямо из браузера на телефоне. Представьте: AI в Antigravity IDE пишет сложный код, а вам срочно нужно отойти от стола. Обычно приходится ждать или прерывать работу. Antigravity Link решает эту проблему. Запускаете сервер, сканируете QR-код с телефона — и весь чат перед вами на мобильном экране. Ответы стримятся в реальном времени. Вы видите каждую строчку кода. Можете отправить новый запрос, загрузить файл или остановить генерацию. Всё управление — с телефона, через локальную сеть. Antigravity Link решает проблему мобильного слежения за работой AI. Когда AI генерирует ответ, вы не привязаны к рабочему столу. Откройте ссылку или QR-код на телефоне — и вы видите всё, что происходит в IDE. Можно читать вывод, давать новые указания, подгружать контекст. Всё это без установки приложения: работает через браузер. Сервер поднимается локально. Телефон подключается к нему по Wi-Fi. Никакие данные не отправляются на сторонние серверы. Это важно для конфиденциальных проектов.