Azure FinOps MCP Server

Azure FinOps MCP Server

Происхождение не определено
raviteja-pegataMIT
MCP-сервер, который подключает AI-ассистентов к данным о финансах и ресурсах Azure. Разработчики и DevOps задают вопросы на естественном языке — сервер выполняет запросы и возвращает готовые цифры. Сервер работает с одной или несколькими подписками. Он даёт доступ к затратам, бюджетам, прогнозам и рекомендациям по оптимизации прямо из Claude Desktop, VS Code или Cursor. Никаких переключений в портал Azure.
РазработкаCloud и DevOpsVS Code
Подключить MCPОткрыть на GitHub
Подключение

Подключить Azure FinOps MCP Server

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude Desktop / Claude Code

Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.

  1. 1.Откройте настройки MCP в Claude.
  2. 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
  3. 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
json
{
  "mcpServers": {
    "azure-finops-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "azure-finops-mcp"
      ]
    }
  }
}

Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.

Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.

Как оценить Azure FinOps MCP Server

Azure FinOps MCP Server относится к Разработка, Cloud и DevOps, VS Code. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
MIT
Реализация
Python
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 08.08.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикraviteja-pegata
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    Python
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Просматривать список доступных подписок Azure с понятными именами.
  • Запрашивать общую сумму затрат за любой период по одной подписке.
  • Детализировать расходы по службам, группам ресурсов, регионам и метрам.
  • Группировать затраты по тегам для showback и chargeback.
  • Проверять расходы с начала месяца по одной подписке или по портфелю целиком.
  • Отслеживать статус выполнения бюджета по одной подписке или по всему портфелю.
  • Искать незанятые ресурсы: диски, публичные IP, сетевые интерфейсы и остановленные виртуальные машины.
  • Просматривать рекомендации Azure Advisor с оценкой годовой экономии.
  • Анализировать загрузку CPU на виртуальных машинах для подбора оптимального размера.
  • Прогнозировать расходы до конца месяца — для одной подписки или для всех сразу.

Как подключить

Установите сервер и добавьте в настройки вашего MCP-клиента.

  1. Убедитесь, что установлены Python 3.11+ и Azure CLI. Выполните вход: az login.

  2. Установите сервер:

    uvx azure-finops-mcp

  3. Добавьте конфигурацию для Claude Desktop, VS Code или Cursor:

    { "mcpServers": { "azure-finops": { "command": "uvx", "args": ["azure-finops-mcp"], "env": { "AZURE_ALLOWED_SUBSCRIPTIONS": "id-1,id-2", "AZURE_DEFAULT_SUBSCRIPTION": "id-1" } } } }

  4. Перезапустите клиент, чтобы применить изменения.

Не забудьте назначить роли Azure RBAC: Cost Management Reader, Reader и Monitoring Reader на каждую подписку.

Примеры запросов

  • «Покажи общие затраты по всем подпискам за этот месяц».
  • «Найди незанятые диски и остановленные виртуальные машины в подписке dev».
  • «Детализируй затраты по тегу «Проект» за прошлый квартал».
  • «Какой прогноз расходов до конца месяца по подписке production?»

Технические детали

  • Язык: Python
  • Транспорт: stdio
  • Лицензия: MIT
  • Совместимые клиенты: Claude Desktop, Claude Code, VS Code, Cursor
  • Установка: uvx
  • Требования: Python 3.11+, Azure CLI, роли Cost Management Reader, Reader, Monitoring Reader

Вопросы и ответы

MCP-сервер, который подключает AI-ассистентов к данным о финансах и ресурсах Azure. Разработчики и DevOps задают вопросы на естественном языке — сервер выполняет запросы и возвращает готовые цифры. Сервер работает с одной или несколькими подписками. Он даёт доступ к затратам, бюджетам, прогнозам и рекомендациям по оптимизации прямо из Claude Desktop, VS Code или Cursor. Никаких переключений в портал Azure.

Azure FinOps MCP Server не отмечен в каталоге как официальный MCP-сервер. Перед установкой проверьте владельца репозитория, лицензию и запрашиваемые разрешения.

В карточке разработчиком указан raviteja-pegata.

В карточке перечислены транспорты: stdio.

В карточке приведена команда установки или запуска: uvx azure-finops-mcp. Перед выполнением проверьте источник пакета и требования проекта.

Для проекта указана лицензия MIT. Условия использования нужно сверять с файлом лицензии исходного репозитория.

В карточке указаны языки реализации: Python.

Просматривать список доступных подписок Azure с понятными именами. Запрашивать общую сумму затрат за любой период по одной подписке. Детализировать расходы по службам, группам ресурсов, регионам и метрам.

Поделиться