ProductStar
Аналитик данных 2.0
- Акцент
- Более длинная программа ProductStar по аналитике данных.
- Стоит смотреть
- Для тех, кому нужен более широкий маршрут в аналитике.
Независимый разбор курса
Data-Driven подход в разработке продукта: SQL и Yandex DataLens
Курс ProductStar «Data-Driven подход в разработке продукта» ведёт от продуктовых гипотез и метрик к запросам на SQL и дашбордам в Yandex DataLens. Он рассчитан на продакт-менеджеров, аналитиков и маркетологов: 17 уроков в асинхронном формате, воркшопы, поддержка куратора и ментора и один портфельный проект на кейсе реальной компании. После прохождения выдают сертификат.
Короткий вердикт
Короткий прикладной курс для продакт-менеджеров, аналитиков и маркетологов: 17 уроков от HADI-циклов и метрик до SQL и дашбордов в Yandex DataLens, воркшопы и проект на кейсе реальной компании. Полной профессии аналитика он не даёт.
Кому подойдёт
- Продакт-менеджерам, которым нужна прикладная связка гипотез, продуктовых метрик, SQL и дашбордов.
- Аналитикам, которые хотят применять SQL и Yandex DataLens в контексте продуктовых решений.
- Маркетологам, которые работают с LTV, CAC и ROI и хотят сами строить визуализации.
Кому не подойдёт
- Тем, кто ищет полную профессиональную переподготовку или широкий курс по всем направлениям аналитики.
- Тем, кому нужны гарантия трудоустройства или документ государственного образца.
Альтернативы
Похожие курсы других школ
Программы с близкой темой и уровнем подготовки.
ProductStar
Профессия Аналитик данных
- Акцент
- Программа ProductStar в формате профессии.
- Стоит смотреть
- Для тех, кто планирует полную смену профессии.
Обзор программы
От продуктовой гипотезы к запросу и дашборду
Разбираем программу курса, формат практики, преподавателей и границы курса: что он даёт продакту, аналитику и маркетологу.
01
Логика курса
Гипотезы и метрики задают вопрос к данным
Программа начинается не с интерфейса аналитического инструмента, а с HADI-циклов, Lean Analytics, ключевых продуктовых метрик и их декомпозиции. Это создаёт контекст для SQL: запрос нужен, чтобы проверить гипотезу или увидеть изменение выбранного показателя.
Среди метрик в программе прямо названы LTV, CAC и ROI. Они связывают продуктовую картину с экономикой привлечения и дают продакту, аналитику и маркетологу общий язык для обсуждения приоритетов.
02
Работа с данными
SQL превращает вопрос в проверяемую выборку
В блоке SQL разбирают извлечение, фильтрацию, преобразование и группировку данных, а также агрегаты SUM, AVG и COUNT. Это базовый набор для аналитических запросов; администрирование баз данных и проектирование хранилищ в программу не входят.
Такого объёма хватает продакту, аналитику или маркетологу, чтобы понимать логику расчёта показателя и самостоятельно получать нужный срез данных без помощи разработчика.
03
Визуализация
Yandex DataLens собирает результат в рабочий дашборд
Блок Yandex DataLens охватывает источники, датасеты, чарты, дашборды, настройку доступов и геоаналитику. Программа завершается расширенными возможностями сервиса и практической работой «Анализируй и визуализируй».
Дашборд полезен, когда его показатели отвечают на исходный продуктовый вопрос, а доступы настроены под участников обсуждения. Связка с метриками и SQL отличает этот курс от изолированного знакомства с конструктором графиков.
04
Практика и формат
Проект, поддержка и сертификат
Обучение идёт онлайн в асинхронном формате с поддержкой куратора и ментора и доступом в любое время. Практика — воркшопы и один портфельный проект на кейсе реальной компании; после прохождения выдают сертификат.
Курс ведут продуктовые менеджеры и BI-аналитики из Т-Банка, Amazon Business, Альфа-инвестиций и Атом / BI. Явных требований к стартовому уровню в описании курса нет. Цена и скидки меняются — актуальные условия на сайте школы.
05
Вывод
Итог: кому подойдёт курс
Курс подходит продакт-менеджерам, аналитикам и маркетологам, у которых в работе уже есть задачи с метриками, запросами и дашбордами и которым нужна связная цепочка от гипотезы до визуализации.
Тем, кто ищет полную смену профессии, ProductStar предлагает более длинные программы — «Аналитик данных 2.0» и «Профессия Аналитик данных».
Нормализованная программа
Этапы обучения
Темы сгруппированы по этапам на основе официальной программы курса.
Сформулировать гипотезу
Темы
HADI-циклы, Lean Analytics, продуктовые метрики LTV, CAC и ROI, декомпозиция
Результат
Понятный вопрос и измеримый показатель для проверки.
Получить и обработать данные
Темы
Извлечение, фильтрация, преобразование, группировка, агрегаты SUM, AVG и COUNT
Результат
Подготовленная выборка и рассчитанные агрегаты.
Собрать визуальное представление
Темы
Источники, датасеты, чарты, дашборды, доступы, геоаналитика, практическая работа «Анализируй и визуализируй»
Результат
Дашборд для анализа и обсуждения показателей с командой.
Чему учат
01Связывать продуктовые гипотезы с HADI-циклами и измеримыми показателями.
02Декомпозировать продуктовые метрики и работать с LTV, CAC и ROI.
03Извлекать, фильтровать, преобразовывать и группировать данные в SQL с агрегатами SUM, AVG и COUNT.
04Создавать в Yandex DataLens датасеты, чарты и дашборды, настраивать доступы и применять геоаналитику.
Проекты для портфолио
Работы, которые входят в программу курса.
Проект 01
Анализируй и визуализируй
Практическая работа в завершении программы; отдельно в курсе есть один портфельный проект на кейсе реальной компании.
Инструменты и требования на входе
Технологии курса
- SQL
- Yandex DataLens
- HADI-циклы
- Lean Analytics
- Продуктовые метрики
Что понадобится студенту
- Явных требований к стартовому уровню в описании курса нет.
- Курс рассчитан на продакт-менеджеров, аналитиков и маркетологов, которые уже работают с показателями продукта.
- Готовность заниматься самостоятельно в асинхронном формате без фиксированного расписания.
Сильные стороны
- Связная последовательность из 17 уроков: от продуктовой гипотезы и метрик к SQL и визуализации.
- Воркшопы и один портфельный проект на кейсе реальной компании.
- Асинхронный онлайн-формат с поддержкой куратора и ментора.
- Преподаватели — продуктовые менеджеры и BI-аналитики из Т-Банка, Amazon Business и Альфа-инвестиций.
Ограничения
- Фокус ограничен связкой продуктовых метрик, SQL и Yandex DataLens; это не полная профессия аналитика.
- Явные требования к подготовке, сроки ответа куратора и правила повторной проверки в описании курса не приведены.
- Гарантии трудоустройства у курса нет, документ — сертификат о прохождении.
О курсе
Официальный заголовок курса — «Data-Driven подход в разработке продукта: SQL и Yandex DataLens».
ПодробнееКурс адресован продакт-менеджерам, аналитикам и маркетологам.
ПодробнееКурс учит работать с SQL и Yandex DataLens, чтобы превращать данные в решения для продукта.
ПодробнееСреди навыков — HADI-циклы, ключевые продуктовые метрики LTV, CAC и ROI, а также декомпозиция метрик.
ПодробнееПрограмма включает SQL-операции извлечения, фильтрации, преобразования и группировки данных, агрегаты SUM, AVG и COUNT, а в DataLens — источники, датасеты, чарты, дашборды, доступы и геоаналитику.
ПодробнееВ курсе 17 уроков: от HADI-циклов и Lean Analytics до расширенных возможностей Yandex DataLens и практической работы «Анализируй и визуализируй».
ПодробнееФормат — онлайн и асинхронный: обучение в удобном темпе при поддержке куратора и ментора.
ПодробнееВ курсе есть воркшопы и один портфельный проект на кейсе реальной компании.
ПодробнееВ оплату входят сертификат о прохождении курса и доступ к обучению онлайн в любое время.
ПодробнееПреподаватели — Артём Аюпов, Анна Атласова, Артур Шинкарев, Александр Попов и Даурен Мухамедиев; у каждого указана профессиональная роль.
ПодробнееПреподаватели — практикующие специалисты из Amazon, Yandex, Альфа-Инвестиций и Т-Банка с опытом более пяти лет.
ПодробнееСреди других курсов ProductStar есть более протяжённые программы «Аналитик данных 2.0» и «Профессия Аналитик данных».
ПодробнееПартнёрская прозрачность
Ссылки на сайт школы могут быть партнёрскими. Это не влияет на содержание обзора.
Что учесть
- Документ — сертификат школы о прохождении курса; государственный статус у него не указан.
- Практика включает один портфельный проект; большого набора разноплановых работ в курсе нет.
Частые вопросы
Кому подойдёт курс ProductStar по Data-Driven подходу?
Продакт-менеджерам, аналитикам и маркетологам. Предмет курса — продуктовые гипотезы и метрики, SQL и Yandex DataLens.
Что входит в программу SQL?
Извлечение, фильтрация, преобразование и группировка данных, а также агрегаты SUM, AVG и COUNT. Администрирование баз данных в программу не входит.
Что изучают в Yandex DataLens?
Источники и датасеты, чарты, дашборды, настройку доступов, геоаналитику и расширенные возможности DataLens. Блок завершается практической работой «Анализируй и визуализируй».
Есть ли практика и проект?
Да. В курсе есть воркшопы и один портфельный проект на кейсе реальной компании.
Как проходит обучение и есть ли поддержка?
Онлайн и асинхронно, в удобном темпе. Поддержку оказывают куратор и ментор.
Выдают ли сертификат?
Да, сертификат о прохождении курса. Это документ школы; государственный статус у него не указан.
Чем курс отличается от более длинных программ по аналитике?
Узким фокусом: продуктовые метрики, SQL и Yandex DataLens. Для широкой подготовки у ProductStar есть программы «Аналитик данных 2.0» и «Профессия Аналитик данных».
Сколько стоит курс?
Цена и скидки меняются — актуальные условия на сайте школы.