pgvectorscale vs YesAI

Сравнение характеристик, категорий, отзывов и интеграций двух продуктов.

Оценка и сохранение

Стандартные характеристики

Тип сервиса
Международный
Международный
Рейтинг
0.0 из 5
0.0 из 5
Отзывов
0
0
Категории
Базы данных как сервис, Разработка
Разработка, ИИ-агенты
Десктопные ОС
Нет
Нет
Доступно на GitHub
Да
Нет
Компания
Tiger Data
YesAI
Коробочная версия
Да
Нет
Основатель
Не указан
Не указан
Поддержка MCP
Нет
Нет
Развёртывание
Самостоятельное развёртывание или Tiger Cloud
—
Соответствие 152-ФЗ
Нет
Нет
Языки интерфейса
Английский
Русский
Android Приложение
Нет
Нет
iOS Приложение
Нет
Нет
Реестр отечественного ПО
Нет
Нет
Веб-платформа
Нет
Да
API
Нет
Нет

Цены и тарифы

Бесплатная версия
Да
Нет
Цена от
Самостоятельное развёртывание — без отдельной платы за расширение; Tiger Cloud Performance — вычисления от $30/мес.
Платный
Пробный период (Trial)
Нет
Нет
Open Source
Да
Нет

Таблицу можно прокручивать по горизонтали.

Отзыв автора

pgvectorscale

Михаил Сорокин
Плюсы
  • Работает внутри PostgreSQL и дополняет pgvector
  • Открытая лицензия PostgreSQL License
  • Индекс StreamingDiskANN и квантование SBQ
  • Фильтрация по целочисленным меткам во время поиска
  • Self-hosted и управляемое развёртывание в Tiger Cloud
  • Версия 0.9.0 поддерживает PostgreSQL 18 и concurrent index build
Минусы
  • Требует PostgreSQL и pgvector
  • Произвольный WHERE применяется как post-filter
  • Для строгой сортировки нужно учитывать relaxed ordering
  • Производительность необходимо проверять на своей нагрузке
  • Условия оплаты и доступа из России не подтверждены
  • Российский регион и соответствие 152-ФЗ не заявлены

Преимущества: pgvectorscale оставляет векторный поиск внутри PostgreSQL и дополняет pgvector индексом StreamingDiskANN, Statistical Binary Quantization и фильтрацией по целочисленным меткам. Открытое расширение можно развернуть самостоятельно без отдельной платы за лицензию, а Tiger Cloud даёт управляемый вариант с теми же расширениями, включёнными по умолчанию.

Недостатки: Продукт зависит от PostgreSQL и pgvector, а его индекс имеет особенности, которые нужно учитывать в приложении: произвольный WHERE работает как post-filter, результаты могут иметь relaxed ordering. Облачные условия для российских пользователей, российские карты, регион РФ и соответствие 152-ФЗ официально не подтверждены.

Обновлено 4 августа 2026 г.

YesAI

Отзыва автора пока нет.

Отзывы пользователей

pgvectorscale

Показаны последние 0 из 0

Отзывов пока нет. Можно оставить первый.

YesAI

Показаны последние 0 из 0

Отзывов пока нет. Можно оставить первый.

Интеграции

REST APIНе заявлены
Не заявлены

Вердикт

Редакционный вердикт для этой пары пока не подготовлен.

Поделиться

Обсудить с ИИ