OpenClaw vs OpenManus

Сравнение характеристик, категорий, отзывов и интеграций двух продуктов.

Оценка и сохранение

Стандартные характеристики

Тип сервиса
Международный
Международный
Рейтинг
0.0 из 5
0.0 из 5
Отзывов
0
0
Категории
ИИ-агенты, Серверное ПО
ИИ-агенты
Десктопные ОС
Windows, macOS, Linux
Windows, macOS, Linux
Доступно на GitHub
Да
Да
Компания
OpenClaw
OpenManus
Коробочная версия
Да
Да
Основатель
Не указан
Не указан
Поддержка MCP
Нет
Нет
Соответствие 152-ФЗ
Нет
Нет
Языки интерфейса
Английский
Английский
Android Приложение
Нет
Нет
iOS Приложение
Нет
Нет
Реестр отечественного ПО
Нет
Нет
Веб-платформа
Нет
Нет
API
Нет
Нет

Цены и тарифы

Бесплатная версия
Да
Да
Цена от
Бесплатно
Бесплатно
Пробный период (Trial)
Нет
Нет
Open Source
Да
Да

Таблицу можно прокручивать по горизонтали.

Отзыв автора

OpenClaw

Михаил Сорокин
Плюсы
  • Поддержка Model Context Protocol из коробки.
  • Изоляция выполнения кода в контейнерах gVisor с seccomp-профилями.
  • Визуальный no-code-конструктор и конфигурация агентов через YAML/JSON.
  • Поддержка human-in-the-loop для задач, требующих одобрения.
Минусы
  • Готовые интеграции не всегда покрывают полный функционал подключаемых сервисов.
  • Защита от prompt injection не исключает атак на данные контекста.
  • Премиум-модели оплачиваются отдельно, а платформа добавляет наценку к ценам провайдеров.
  • Ограничение активной сессии в шесть часов действует на не-Enterprise планах.

Преимущества: OpenClaw сочетает визуальный конструктор и конфигурацию агентов через YAML/JSON с поддержкой MCP, REST API, WebSocket API и вебхуков. Выполнение кода изолируется в контейнерах gVisor, а действия агента записываются в лог.

Недостатки: Готовые коннекторы имеют неравномерную глубину: например, интеграция с Google Drive не работает напрямую с Google Docs API, а коннектор Jira не управляет спринтами. Защита от prompt injection неполна, а активная сессия на не-Enterprise планах ограничена шестью часами.

OpenManus

Анастасия Петрова
Плюсы
  • Открытый исходный код и MIT-лицензия допускают коммерческое использование без отчислений.
  • Поддержка MCP позволяет подключать собственные серверы инструментов через stdio или HTTP/SSE.
  • Выполнение кода изолируется в Docker-контейнере с настраиваемыми ограничениями ресурсов и доступа.
  • Параметр require_approval добавляет подтверждение перед потенциально опасными действиями.
Минусы
  • Для настройки и эксплуатации нужны Python, Docker и YAML.
  • Из коробки доступны только CLI и REST без графического интерфейса.
  • Один экземпляр агента обрабатывает одну задачу, а параллельная работа требует отдельных процессов и хранилищ состояния.
  • При длинных сценариях сжатие контекста может приводить к потере деталей, а качество планирования зависит от выбранной модели.

Преимущества: OpenManus предоставляет открытый исходный код, MIT-лицензию и самостоятельное управление инфраструктурой. Архитектура на MCP, YAML-конфигурации и Python-классе BaseAgent позволяет подключать инструменты и менять логику выполнения задач.

Недостатки: Для развёртывания и сопровождения требуются знания Python, Docker и YAML, а графического интерфейса из коробки нет. Агент выполняет задачи последовательно, поэтому сложные сценарии могут занимать десятки минут и зависеть от ограничений выбранной LLM.

Отзывы пользователей

OpenClaw

Показаны последние 0 из 0

Отзывов пока нет. Можно оставить первый.

OpenManus

Показаны последние 0 из 0

Отзывов пока нет. Можно оставить первый.

Интеграции

DeepSeekНе заявлены
Не заявлены

Вердикт

Редакционный вердикт для этой пары пока не подготовлен.

Поделиться

Обсудить с ИИ