Lindy vs Manus

Сравнение характеристик, категорий, отзывов и интеграций двух продуктов.

Lindy

0.0 (0)

Открыть обзор

Manus

0.0 (0)

Открыть обзор

Оценка и сохранение

Стандартные характеристики

Тип сервиса

Международный

Рейтинг

0.0 из 5

Отзывов

Категории

ИИ-агенты

152-ФЗ (хранение данных в РФ)

Нет

—

Десктопные ОС

—

Desktop application

Доступно на GitHub

Нет

Закрылся

Нет

Компания

Lindy

Meta; Manus remains a separate service

Коробочная версия

Нет

—

Основатель

Flo Crivello (Florent Crivello)

Xiao Hong, Yichao Ji, Zhang Tao

Поддержка MCP

—

MCP client, Prebuilt MCP connectors, Custom MCP servers

Развёртывание

Cloud SaaS

Cloud SaaS; local Browser Operator session

Android Приложение

—

Да

iOS Приложение

—

Да

Бесплатный тариф

Нет

Да

Реестр отечественного ПО

Нет

—

Веб-платформа

Да

API

—

Да

Цены и тарифы

Бесплатная версия

Нет

Да

Цена от

$49.99/month (Plus)

—

Пробный период (Trial)

Да

—

Open Source

Нет

—

Таблицу можно прокручивать по горизонтали.

Отзыв автора

Lindy

Анастасия Петрова

Плюсы

Готовый сценарий объединяет почту, календарь, заметки встреч и последующие действия.
Семидневный trial позволяет проверить Plus на одном ящике до оплаты.
Собственные рабочие процессы поддерживают вебхуки, HTTP-запросы и кодовые шаги.

Минусы

Постоянного бесплатного тарифа нет, а Plus начинается с 49,99 доллара в месяц.
Ассистент получает доступ к почте и календарю, поэтому разрешения и автоматическую отправку нужно контролировать.
Работа российских карт, рублей и iMessage/SMS с российскими номерами официально не подтверждена.

Manus

Анастасия Петрова

Плюсы

Агент показывает план и промежуточные шаги, поэтому выполнение можно контролировать и уточнять.
Cloud Browser, Browser Operator, коннекторы и API покрывают разные способы запуска задач.
Free позволяет проверить интерфейс и расход credits до покупки подписки.

Минусы

Стоимость задачи зависит от credits и сложности действий, а публичная цена не всегда доступна без интерфейса оплаты.
Браузерные действия могут упираться в CAPTCHA, региональные ограничения и правила сторонних сайтов.
Точные используемые foundation models публично не перечислены, поэтому результат нельзя оценивать по одной заявленной LLM.