Kilo Code vs OpenAI Codex

Сравнение характеристик, категорий, отзывов и интеграций двух продуктов.

OpenAI Codex

OpenAI Codex

0.0 (0)
Открыть обзор
Оценка и сохранение

Стандартные характеристики

Тип сервиса
Международный
Международный
Рейтинг
0.0 из 5
0.0 из 5
Отзывов
0
0
Категории
Разработка
Разработка
Десктопные ОС
VS Code, JetBrains, CLI
Windows, macOS, Linux
Доступно на GitHub
Да
Да
Компания
Kilo Code Inc.
OpenAI Codex
Коробочная версия
—
Да
Основатель
Scott Breitenother
Не указан
Поддержка MCP
—
Нет
Развёртывание
VS Code, JetBrains, CLI, Cloud Agent
—
Соответствие 152-ФЗ
—
Нет
Языки интерфейса
—
Английский
Android Приложение
—
Нет
iOS Приложение
—
Да
Бесплатный тариф
Да
—
Реестр отечественного ПО
—
Нет
Веб-платформа
Да
Да
API
Да
Да

Цены и тарифы

Бесплатная версия
Да
Да
Цена от
Individual — $0; работа моделей и облачные вычисления отдельно (08.08.2026)
Бесплатно
Пробный период (Trial)
Да
Нет
Open Source
Да
Да

Таблицу можно прокручивать по горизонтали.

Отзыв автора

Kilo Code

Анастасия Петрова
Плюсы
  • Публичный репозиторий клиента с лицензией MIT.
  • Работа в IDE, CLI и облачных сессиях с выбором Gateway, BYOK или локальных моделей.
  • Подключение сторонних MCP-серверов по STDIO и Streamable HTTP.
Минусы
  • Inference и облачные вычисления не входят в бесплатный Individual-план.
  • Доступность из России и приём российских банковских карт официально не подтверждены.
  • Условия обработки кода зависят от облачного компонента и выбранной AI-модели.

OpenAI Codex

Отзыва автора пока нет.

Отзывы пользователей

Kilo Code

Показаны последние 0 из 0

Отзывов пока нет. Можно оставить первый.

OpenAI Codex

Показаны последние 0 из 0

Отзывов пока нет. Можно оставить первый.

Интеграции

Данные об интеграциях пока не добавлены.

DeepSeekREST APIНе заявлены

Вердикт

Редакционный вердикт для этой пары пока не подготовлен.

Поделиться

Обсудить с ИИ