Groq vs WindSurf

Сравнение характеристик, категорий, отзывов и интеграций двух продуктов.

Оценка и сохранение

Стандартные характеристики

Тип сервиса
Международный
Международный
Рейтинг
4.7 из 5
0.0 из 5
Отзывов
3
0
Категории
Разработка, Агрегаторы, роутеры
Разработка
Десктопные ОС
Нет
Windows, macOS, Linux
Доступно на GitHub
Нет
Нет
Компания
Groq, Inc.
WindSurf
Коробочная версия
Да
Нет
Основатель
Джонатан Росс
Не указан
Поддержка MCP
Нет
Нет
Соответствие 152-ФЗ
Нет
Нет
Языки интерфейса
Английский, мультиязычный (через модели)
Английский
Android Приложение
Нет
Нет
iOS Приложение
Нет
Нет
Реестр отечественного ПО
Нет
Нет
Веб-платформа
Да
Нет
API
Да
Нет

Цены и тарифы

Бесплатная версия
Да
Да
Цена от
Бесплатно
Бесплатно
Пробный период (Trial)
Нет
Нет
Open Source
Нет
Нет

Таблицу можно прокручивать по горизонтали.

Отзыв автора

Groq

Анастасия Петрова
Плюсы
  • Сверхвысокая скорость инференса (LPU-чипы)
  • Бесплатный API-доступ к open-source моделям
  • Совместимость с OpenAI API-форматом
  • Поддержка Llama, Mixtral и других моделей
  • Низкая задержка отклика
Минусы
  • Ограниченный набор доступных моделей
  • Rate limits на бесплатном тарифе
  • Нет собственных моделей, только хостинг

Преимущества: Groq предлагает рекордную скорость генерации текста благодаря собственным LPU-чипам. Бесплатный API с поддержкой Llama 3 делает его отличным выбором для разработчиков.

Недостатки: Пока ограниченный набор моделей и жёсткие rate limits на бесплатном тарифе. Не подходит для production с высокой нагрузкой без платной подписки.

WindSurf

Отзыва автора пока нет.

Отзывы пользователей

Groq

Показаны последние 3 из 3

А

Алексей Смирнов

Профиль подтверждён:нет привязанных аккаунтов
Зарегистрирован: 01.06.2026

+ Скорость инференса на LPU и совместимость с привычным API-форматом

Каталог моделей узкий, своих весов нет

Гоняю Llama 3 через Groq, когда нужно быстро набросать ответы в боте. На LPU стрим приходит почти сразу, адаптер под формат OpenAI собрал за вечер. Своих моделей у них нет, но для open-source это не мешает.

Развёрнутый отзыв
Опыт: 4 мес.
Компания: фриланс-разработка
Сотрудников: 1

Какие функции использовал: Llama 3, стриминг, OpenAI-совместимый API

Каких конкурентов пробовал: Together, Fireworks, OpenAI

12 марта 2026 г.

А

Арина Титова

Профиль подтверждён:нет привязанных аккаунтов
Зарегистрирован: 10.07.2026

+ Скорость LPU, совместимость с форматом OpenAI, бесплатный доступ к открытым моделям

Набор моделей ограничен, это хостинг чужих весов, не свои

Инференс на LPU ощущается иначе: Llama через привычный формат OpenAI поднял за вечер, задержка маленькая. Для прототипов, где ждать ответ модели бесит, это главный плюс. Бесплатный API к открытым моделям хватил на стенд.

Развёрнутый отзыв
Опыт: 5 мес.
Компания: ML-прототипы
Сотрудников: 1–10

Какие функции использовал: Llama через OpenAI-совместимый API, бесплатный слой, замер задержки

Каких конкурентов пробовал: OpenAI, Together, Fireworks

28 февраля 2026 г.

К

Кристина Ефимова

Профиль подтверждён:нет привязанных аккаунтов
Зарегистрирован: 10.07.2026

+ Подключение через привычный API и быстрый отклик

Только хостинг чужих моделей, редких в каталоге нет

Старый клиент у меня заточен под формат OpenAI, поэтому Groq встал почти без правок. Отклик быстрый, Llama и Mixtral закрывают повседневные задачи. Если нужна редкая модель, её в списке просто нет.

Развёрнутый отзыв
Опыт: 11 мес.
Компания: студия чат-ботов
Сотрудников: 1–10

Какие функции использовал: OpenAI-совместимый клиент, Llama, Mixtral

Каких конкурентов пробовал: OpenRouter, Replicate, Hugging Face

24 февраля 2026 г.

WindSurf

Показаны последние 0 из 0

Отзывов пока нет. Можно оставить первый.

Интеграции

REST APIНе заявлены
Не заявлены

Вердикт

Редакционный вердикт для этой пары пока не подготовлен.

Поделиться

Обсудить с ИИ