Devin vs Groq

Сравнение характеристик, категорий, отзывов и интеграций двух продуктов.

Оценка и сохранение

Стандартные характеристики

Тип сервиса
Международный
Международный
Рейтинг
0.0 из 5
4.2 из 5
Отзывов
0
5
Категории
Разработка
Разработка, Агрегаторы, роутеры
Десктопные ОС
—
Нет
Доступно на GitHub
—
Нет
Компания
—
Groq, Inc.
Коробочная версия
—
Да
Основатель
—
Джонатан Росс
Поддержка MCP
Нет
Соответствие 152-ФЗ
—
Нет
Языки интерфейса
—
Английский, мультиязычный (через модели)
Android Приложение
—
Нет
iOS Приложение
—
Нет
Реестр отечественного ПО
—
Нет
Веб-платформа
Да
Да
API
Да
Да

Цены и тарифы

Бесплатная версия
—
Да
Цена от
—
Бесплатно
Пробный период (Trial)
—
Нет
Open Source
—
Нет

Таблицу можно прокручивать по горизонтали.

Отзыв автора

Devin

Анастасия Петрова
Плюсы
  • Раздельные режимы Ask и Agent позволяют сначала изучить задачу, а затем поручить изменения.
  • Shell, встроенная IDE и Browser показывают ход работы и позволяют вмешаться в сессию.
  • Сервис поддерживает рабочий контур с репозиториями, задачами и pull request.
Минусы
  • Публичные цены и платёжный провайдер не подтверждены в изученных официальных материалах.
  • Подтверждённого self-hosted режима нет: CLI обращается к облачному сервису.
  • Результат агента требует проверки diff, команд и тестов человеком.
  • Доступность и оплата из России отдельно не подтверждены.

Преимущества: Devin объединяет планирование и выполнение инженерной задачи в облачной сессии с репозиторием, Shell, IDE и Browser. Разработчик может наблюдать за ходом работы и при необходимости вмешаться.

Недостатки: Текущую цену нужно проверять в аккаунте, self-hosted режим не подтверждён, а результат сессии нельзя принимать без тестов и code review. Статус доступа и оплаты из России не опубликован.

Обновлено 8 августа 2026 г.

Groq

Анастасия Петрова
Плюсы
  • Сверхвысокая скорость инференса (LPU-чипы)
  • Бесплатный API-доступ к open-source моделям
  • Совместимость с OpenAI API-форматом
  • Поддержка Llama, Mixtral и других моделей
  • Низкая задержка отклика
Минусы
  • Ограниченный набор доступных моделей
  • Rate limits на бесплатном тарифе
  • Нет собственных моделей, только хостинг

Преимущества: Groq предлагает рекордную скорость генерации текста благодаря собственным LPU-чипам. Бесплатный API с поддержкой Llama 3 делает его отличным выбором для разработчиков.

Недостатки: Пока ограниченный набор моделей и жёсткие rate limits на бесплатном тарифе. Не подходит для production с высокой нагрузкой без платной подписки.

Отзывы пользователей

Devin

Показаны последние 0 из 0

Отзывов пока нет. Можно оставить первый.

Groq

Показаны последние 3 из 5

С

Семен Сидоров

Профиль подтверждён:нет привязанных аккаунтов
Зарегистрирован: 10.07.2026

+ Рекордная скорость генерации на собственных чипах

− Для высокой нагрузки без платного тарифа не тянет, моделей мало

Хотели закрыть прод одним Groq — не вышло. Скорость генерации правда рекордная, но набор моделей ограничен, а без платной подписки параллельные запросы режутся. Для стейджинга оставили, в бой не повезли.

Развёрнутый отзыв
Опыт: 2 мес.
Компания: продуктовая команда
Сотрудников: 10–100

Какие функции использовал: инференс Llama, проверка лимитов на проде

Каких конкурентов пробовал: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT

19 июля 2026 г.

П

Полина Иванова

Профиль подтверждён:нет привязанных аккаунтов
Зарегистрирован: 10.07.2026

+ Бесплатный API к open-source моделям и низкая задержка

− Жёсткие лимиты запросов на бесплатном тарифе

Бесплатный доступ к Mixtral держим на черновиках и внутренних тулах. Задержка низкая, для демо клиенту хватает. На бесплатном тарифе упираемся в rate limits, пиковые прогоны приходится дробить.

Развёрнутый отзыв
Опыт: 7 мес.
Компания: агентство автоматизации
Сотрудников: 1–10

Какие функции использовал: Mixtral, бесплатный API, черновые прогоны

Каких конкурентов пробовал: Groq Cloud альтернативы, Anthropic, Ollama

3 мая 2026 г.

А

Алексей Смирнов

Профиль подтверждён:нет привязанных аккаунтов
Зарегистрирован: 01.06.2026

+ Скорость инференса на LPU и совместимость с привычным API-форматом

− Каталог моделей узкий, своих весов нет

Гоняю Llama 3 через Groq, когда нужно быстро набросать ответы в боте. На LPU стрим приходит почти сразу, адаптер под формат OpenAI собрал за вечер. Своих моделей у них нет, но для open-source это не мешает.

Развёрнутый отзыв
Опыт: 4 мес.
Компания: фриланс-разработка
Сотрудников: 1

Какие функции использовал: Llama 3, стриминг, OpenAI-совместимый API

Каких конкурентов пробовал: Together, Fireworks, OpenAI

12 марта 2026 г.

Интеграции

Данные об интеграциях пока не добавлены.

REST APIНе заявлены

Вердикт

Редакционный вердикт для этой пары пока не подготовлен.

Поделиться

Обсудить с ИИ