Bolt.new vs pgvectorscale

Сравнение характеристик, категорий, отзывов и интеграций двух продуктов.

pgvectorscale

pgvectorscale

0.0 (0)
Открыть обзор
Оценка и сохранение

Стандартные характеристики

Тип сервиса
Международный
Международный
Рейтинг
5.0 из 5
0.0 из 5
Отзывов
1
0
Категории
Конструкторы сайтов, Разработка, ИИ-агенты
Базы данных как сервис, Разработка
Десктопные ОС
Нет
Доступно на GitHub
Да
Компания
StackBlitz
Tiger Data
Коробочная версия
Да
Основатель
Не указан
Поддержка MCP
Нет
Развёртывание
Bolt Cloud; интеграция с Netlify
Самостоятельное развёртывание или Tiger Cloud
Соответствие 152-ФЗ
Нет
Языки интерфейса
Английский
Android Приложение
Нет
iOS Приложение
Нет
Бесплатный тариф
Да
Реестр отечественного ПО
Нет
Веб-платформа
Да
Нет
API
Нет

Цены и тарифы

Бесплатная версия
Да
Да
Цена от
$0; Pro от $25/мес. на 08.08.2026
Самостоятельное развёртывание — без отдельной платы за расширение; Tiger Cloud Performance — вычисления от $30/мес.
Пробный период (Trial)
Нет
Open Source
Да

Конструкторы сайтов

Типы сайтов
E-commerce / магазин
Drag-and-Drop редактор
Свободный блок (Zero-block)
A/B тестирование
Мультилендинг / подмена контента
SEO-инструменты
Да
Подключение своего домена
Да
Встроенная аналитика
Да
Лимит страниц (базовый тариф)
Публичный лимит страниц не указан
Количество шаблонов
Публичное количество шаблонов не указано
Платформа
SaaS

Таблицу можно прокручивать по горизонтали.

Отзыв автора

Bolt.new

Анастасия Петрова
Плюсы
  • Объединяет диалог с AI, предпросмотр и работу с кодом в браузере
  • Включает облачные функции для хостинга, баз, аутентификации, аналитики и доменов
  • Поддерживает встроенные и пользовательские MCP-коннекторы
  • Бесплатный тариф позволяет проверить основной рабочий процесс без подписки
Минусы
  • Не поддерживает backend на PHP и Python
  • Скрывает конкретные модели за режимами Standard и Max
  • На мобильных устройствах недоступна часть функций, а в Safari Code View работает только для чтения
  • Расход токенов зависит от задачи и не равен фиксированному числу готовых проектов

pgvectorscale

Михаил Сорокин
Плюсы
  • Работает внутри PostgreSQL и дополняет pgvector
  • Открытая лицензия PostgreSQL License
  • Индекс StreamingDiskANN и квантование SBQ
  • Фильтрация по целочисленным меткам во время поиска
  • Self-hosted и управляемое развёртывание в Tiger Cloud
  • Версия 0.9.0 поддерживает PostgreSQL 18 и concurrent index build
Минусы
  • Требует PostgreSQL и pgvector
  • Произвольный WHERE применяется как post-filter
  • Для строгой сортировки нужно учитывать relaxed ordering
  • Производительность необходимо проверять на своей нагрузке
  • Условия оплаты и доступа из России не подтверждены
  • Российский регион и соответствие 152-ФЗ не заявлены

Преимущества: pgvectorscale оставляет векторный поиск внутри PostgreSQL и дополняет pgvector индексом StreamingDiskANN, Statistical Binary Quantization и фильтрацией по целочисленным меткам. Открытое расширение можно развернуть самостоятельно без отдельной платы за лицензию, а Tiger Cloud даёт управляемый вариант с теми же расширениями, включёнными по умолчанию.

Недостатки: Продукт зависит от PostgreSQL и pgvector, а его индекс имеет особенности, которые нужно учитывать в приложении: произвольный WHERE работает как post-filter, результаты могут иметь relaxed ordering. Облачные условия для российских пользователей, российские карты, регион РФ и соответствие 152-ФЗ официально не подтверждены.

Обновлено 4 августа 2026 г.

Отзывы пользователей

Bolt.new

Показаны последние 1 из 1

В

Виктория Жукова

Профиль подтверждён:нет привязанных аккаунтов
Зарегистрирован: 10.07.2026

+ Диалог, превью и код вместе, облачные функции и бесплатная проверка потока

PHP и Python на бэкенде нет, это сразу ограничение стека

В браузере сразу чат, превью и код, не надо собирать три окна. Бесплатный тариф дал пройти основной поток без подписки. Облачные куски под хостинг, базу и авторизацию хватили на черновик продукта.

Развёрнутый отзыв
Опыт: 3 мес.
Компания: петпроект витрины
Сотрудников: 1

Какие функции использовал: чат с AI, превью, хостинг и авторизация в облаке

Каких конкурентов пробовал: v0, Cursor, Lovable

4 апреля 2026 г.

pgvectorscale

Показаны последние 0 из 0

Отзывов пока нет. Можно оставить первый.

Интеграции

Вердикт

Редакционный вердикт для этой пары пока не подготовлен.

Поделиться

Обсудить с ИИ