Augment Code vs OpenManus

Сравнение характеристик, категорий, отзывов и интеграций двух продуктов.

Augment Code

0.0 (0)

Открыть обзор

OpenManus

0.0 (0)

Открыть обзор

Оценка и сохранение

Стандартные характеристики

Тип сервиса

Международный

Рейтинг

0.0 из 5

Отзывов

Категории

Разработка, ИИ-агенты

ИИ-агенты

Десктопные ОС

macOS, Linux, Windows через WSL; для Auggie CLI нужен Node.js 20+

Windows, macOS, Linux

Доступно на GitHub

—

Да

Компания

Augment Inc.

OpenManus

Коробочная версия

—

Да

Основатель

Игорь Островский, Гай Гур-Ари

Не указан

Поддержка MCP

Context Engine MCP: stdio через Auggie CLI и удалённый HTTP, Augment Context Engine MCP

Нет

Развёртывание

Облачная платформа; Auggie CLI запускается на машине разработчика

—

Соответствие 152-ФЗ

—

Нет

Языки интерфейса

—

Английский

Android Приложение

—

Нет

iOS Приложение

—

Нет

Реестр отечественного ПО

—

Нет

Веб-платформа

Да

Нет

API

—

Нет

Цены и тарифы

Бесплатная версия

—

Да

Цена от

100 долларов в месяц за Business; переменный usage оплачивается отдельно

Бесплатно

Пробный период (Trial)

—

Нет

Open Source

—

Да

Таблицу можно прокручивать по горизонтали.

Отзыв автора

Augment Code

Дмитрий Волков

Плюсы

Cosmos, CLI, IDE-клиенты, code review и Context Engine собраны в одной платформе
официальный MCP поддерживает локальный stdio- и удалённый HTTP-сценарии
в кабинете можно отслеживать usage по команде, моделям и компонентам

Минусы

Business стоит 100 долларов в месяц, а usage моделей и Cosmos оплачивается по переменной схеме
Auggie CLI работает в Windows только через WSL
официальные материалы не подтверждают доступность и способы оплаты для пользователей из России

OpenManus

Анастасия Петрова

Плюсы

Открытый исходный код и MIT-лицензия допускают коммерческое использование без отчислений.
Поддержка MCP позволяет подключать собственные серверы инструментов через stdio или HTTP/SSE.
Выполнение кода изолируется в Docker-контейнере с настраиваемыми ограничениями ресурсов и доступа.
Параметр require_approval добавляет подтверждение перед потенциально опасными действиями.

Минусы

Для настройки и эксплуатации нужны Python, Docker и YAML.
Из коробки доступны только CLI и REST без графического интерфейса.
Один экземпляр агента обрабатывает одну задачу, а параллельная работа требует отдельных процессов и хранилищ состояния.
При длинных сценариях сжатие контекста может приводить к потере деталей, а качество планирования зависит от выбранной модели.

Преимущества: OpenManus предоставляет открытый исходный код, MIT-лицензию и самостоятельное управление инфраструктурой. Архитектура на MCP, YAML-конфигурации и Python-классе BaseAgent позволяет подключать инструменты и менять логику выполнения задач.

Недостатки: Для развёртывания и сопровождения требуются знания Python, Docker и YAML, а графического интерфейса из коробки нет. Агент выполняет задачи последовательно, поэтому сложные сценарии могут занимать десятки минут и зависеть от ограничений выбранной LLM.