Augment Code vs Manus

Сравнение характеристик, категорий, отзывов и интеграций двух продуктов.

Augment Code

0.0 (0)

Открыть обзор

Manus

0.0 (0)

Открыть обзор

Оценка и сохранение

Стандартные характеристики

Тип сервиса

Международный

Рейтинг

0.0 из 5

Отзывов

Категории

Разработка, ИИ-агенты

ИИ-агенты

Десктопные ОС

macOS, Linux, Windows через WSL; для Auggie CLI нужен Node.js 20+

Desktop application

Доступно на GitHub

—

Нет

Закрылся

—

Нет

Компания

Augment Inc.

Meta; Manus remains a separate service

Основатель

Игорь Островский, Гай Гур-Ари

Xiao Hong, Yichao Ji, Zhang Tao

Поддержка MCP

Context Engine MCP: stdio через Auggie CLI и удалённый HTTP, Augment Context Engine MCP

MCP client, Prebuilt MCP connectors, Custom MCP servers

Развёртывание

Облачная платформа; Auggie CLI запускается на машине разработчика

Cloud SaaS; local Browser Operator session

Android Приложение

—

Да

iOS Приложение

—

Да

Бесплатный тариф

—

Да

Веб-платформа

Да

API

—

Да

Цены и тарифы

Бесплатная версия

—

Да

Цена от

100 долларов в месяц за Business; переменный usage оплачивается отдельно

—

Таблицу можно прокручивать по горизонтали.

Отзыв автора

Augment Code

Дмитрий Волков

Плюсы

Cosmos, CLI, IDE-клиенты, code review и Context Engine собраны в одной платформе
официальный MCP поддерживает локальный stdio- и удалённый HTTP-сценарии
в кабинете можно отслеживать usage по команде, моделям и компонентам

Минусы

Business стоит 100 долларов в месяц, а usage моделей и Cosmos оплачивается по переменной схеме
Auggie CLI работает в Windows только через WSL
официальные материалы не подтверждают доступность и способы оплаты для пользователей из России

Manus

Анастасия Петрова

Плюсы

Агент показывает план и промежуточные шаги, поэтому выполнение можно контролировать и уточнять.
Cloud Browser, Browser Operator, коннекторы и API покрывают разные способы запуска задач.
Free позволяет проверить интерфейс и расход credits до покупки подписки.

Минусы

Стоимость задачи зависит от credits и сложности действий, а публичная цена не всегда доступна без интерфейса оплаты.
Браузерные действия могут упираться в CAPTCHA, региональные ограничения и правила сторонних сайтов.
Точные используемые foundation models публично не перечислены, поэтому результат нельзя оценивать по одной заявленной LLM.