Текущая2026-01-19

От Z.ai
Модель GLM-4.7-Flash, являющаяся моделью SOTA класса 30B, предлагает новую опцию, которая сочетает в себе производительность и эффективность. Он дополнительно оптимизирован для сценариев использования агентного кодирования, расширения возможностей кодирования, долгосрочного планирования задач...
Для GLM 4.7 Flash пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 66.8% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 83.4% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 85.7% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1408 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 83.3% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 48.7% | н/д | Источник не указан |
GLM 4.7 Flash — это высокоскоростная и экономичная языковая модель от компании Z.ai, представленная в январе 2026 года. С 30 миллиардами параметров, эта модель устанавливает новый стандарт для своего весового класса (SOTA в категории 30B), предлагая идеальный баланс между рекордной скоростью генерации и глубиной рассуждений. GLM 4.7 Flash специально оптимизирована для задач «агентного кодинга» и сложного планирования в реальном времени.
Модель была разработана как эффективное решение для высоконагруженных систем, требующих флагманского интеллекта при минимальных задержках.
GLM 4.7 Flash является лидером в сегменте 30B моделей, показывая результаты на уровне гораздо более тяжелых систем в задачах на логику и программирование.
| Бенчмарк | Результат | Описание |
|---|---|---|
| MATH | 83.4% | Высокие математические способности для Flash-модели |
| Arena Elo | 1408 | Топ-уровень скоростных моделей 2026 года |
| MMLU | 85.7% | Глубокие общие знания и эрудиция |
| HumanEval | 83.3% | Хорошее качество генерации программного кода |
| GPQA | 66.8% | Научные тесты PhD-уровня |
| SWE_bench | 48.7% | Решение прикладных инженерных задач |
Модель доступна через API по крайне агрессивной цене: всего $0.06 за 1M входных токенов и $0.40 за 1M выходных токенов. Это делает GLM 4.7 Flash одним из самых выгодных решений на рынке для систем, требующих сочетания высокой точности и минимальной стоимости инференса.
Плюсы:
Минусы:
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
История семейства
Последовательность собрана по датам релиза моделей Z.ai в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
Точных связей пока нет. Искать по разработчику.
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.