Name: GLM 4 32B
Author: Z.ai

Краткое описание

GLM 4 32B — это экономичная модель базового языка. Он может эффективно выполнять сложные задачи и значительно расширяет возможности использования инструментов, онлайн-поиска и интеллектуальных задач, связанных с кодом. Это...

Агрегированный профиль

GLM 4 32B сильнее всего выглядит в категории «код и рассуждения». Индекс 89/100 рассчитан по процентильным позициям в 2 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.

Код89/100

2 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Рассуждения79/100

3 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

Бенчмарк	Результат	Место	Доказательство
Arena Elo (LMSYS)	1446	120 из 384	Источник не указан
MMLU (Общие знания)	88.8%	111 из 391	Источник не указан
HumanEval (Кодинг)	94.7%	48 из 391	Источник не указан
MATH (Математика)	91.5%	88 из 391	Источник не указан
GPQA (Экспертные знания)	72.6%	45 из 390	Источник не указан
SWE-bench (Разработка)	65.1%	41 из 381	Источник не указан

Подробный обзор модели

Обзор GLM 4 32B: Эффективный корпоративный интеллект (2026)

GLM 4 32B — это высокопроизводительная языковая модель с открытыми весами от компании Z.ai, представленная в июле 2025 года. С 32 миллиардами параметров, она была разработана как экономически эффективный фундамент для сложных интеллектуальных систем, предлагая исключительную точность в использовании инструментов, поиске информации и решении задач программирования.

Ключевые возможности GLM 4 32B

1. Мастерство использования инструментов (Tool Use)

GLM 4 32B была специально оптимизирована для взаимодействия с внешними API и сервисами. Модель демонстрирует высокую точность в формировании запросов и вызове функций, что делает её идеальным «движком» для автономных агентов и корпоративных ботов.

2. Продвинутый онлайн-поиск

В модель встроены улучшенные алгоритмы работы с результатами веб-поиска. Она умеет эффективно фильтровать информацию, находить первоисточники и синтезировать актуальные ответы на основе самых свежих данных из сети.

3. Высокий уровень кодинга и логики

Несмотря на средний размер (32B), модель показывает результаты в программировании на уровне гораздо более крупных флагманов. Она отлично справляется с отладкой кода, написанием скриптов и сложным логическим рассуждением.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

Бенчмарк	Результат GLM 4 32B	Категория
Arena Elo	1446	Лидер среди 30B-35B моделей
MMLU	88.8%	Общие знания
HumanEval	94.7%	Написание кода (премиум)
MATH	91.5%	Математические вычисления
GPQA	72.6%	Научные вопросы
SWE_bench	65.1%	Решение инженерных задач

Сценарии использования

Корпоративные чат-боты с RAG: Интеграция с внутренними базами данных компании и актуальным интернетом.
Инструменты автоматизации: Создание ИИ-агентов для выполнения рутинных задач через внешние сервисы.
Помощник программиста: Написание, аудит и документирование кода на профессиональном уровне.

Доступность и цена

GLM 4 32B доступна через API по крайне привлекательной цене: всего $0.10 за 1M токенов (как на вход, так и на выход). Это одно из самых выгодных решений на рынке по соотношению «цена/качество», позволяющее внедрять мощный ИИ в проекты любого масштаба.

Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Экосистема GLM 4 32B

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.