Текущая2025-08-26
Grok Code Fast 1
256KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Grok Code Fast 1
G-Score: н/дОт xAI
StandardGeneralText
Краткое описание
Grok Code Fast 1 — это быстрая и экономичная модель рассуждения, которая превосходно подходит для агентного кодирования. Благодаря тому, что в ответе видны следы рассуждений, разработчики могут направлять Grok Code на высокое качество...
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля Grok Code Fast 1 пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 67.7% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 94.5% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 87.5% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1430 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 87.6% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 47.8% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Grok Code Fast 1 — это высокоскоростная специализированная модель от компании xAI, созданная для программирования и управления сложными агентными ворклоу. Представленная в августе 2025 года, она объединяет в себе фирменную логику семейства Grok с рекордной скоростью генерации, предлагая разработчикам экономичный инструмент для автономного решения инженерных задач.
Особенности и программный интеллект
Модель была специально оптимизирована для «агентного кодинга», где ИИ выступает как активный участник процесса разработки.
- Прозрачное рассуждение (Thinking Traces): Ключевой особенностью Grok Code Fast 1 является отображение цепочек мыслей модели в процессе работы. Это позволяет разработчикам «заглянуть под капот», понять логику принятия решений и эффективно корректировать действия ИИ для достижения наилучшего результата.
- Скорость и эффективность: Как следует из названия, модель ориентирована на мгновенный отклик. Она идеально подходит для интеграции в интерактивные среды разработки (IDE), обеспечивая молниеносное автодополнение и рефакторинг «на лету».
- Широкий контекст 256K: Поддержка контекстного окна в 256 000 токенов позволяет модели анализировать целые модули кодовой базы, сохраняя глубокое понимание архитектурных зависимостей проекта.
Производительность и бенчмарки
Grok Code Fast 1 демонстрирует выдающиеся результаты в задачах на логику и математику, становясь одной из самых точных моделей в своём классе.
| Бенчмарк | Результат | Описание |
|---|---|---|
| MATH | 94.5% | Исключительная точность в математических задачах |
| Arena Elo | 1430 | Лидер среди специализированных кодинг-моделей |
| HumanEval | 87.6% | Высокое качество генерации программного кода |
| MMLU | 87.5% | Глубокие общие знания и эрудиция |
| GPQA | 67.7% | Научные вопросы PhD-уровня |
| SWE_bench | 47.8% | Решение прикладных инженерных задач |
Ценообразование и доступность
Модель доступна через API по крайне привлекательной цене: $0.20 за 1M входных токенов и $1.50 за 1M выходных токенов. Это делает её одним из самых экономически эффективных решений для масштабной автоматизации процессов разработки ПО.
Идеальные сценарии применения (Use Cases)
- Интеллектуальные IDE ассистенты: Реализация функций быстрого автодополнения, рефакторинга и генерации юнит-тестов.
- Автономные кодинг-агенты: Создание систем, способных самостоятельно исправлять баги и внедрять новые фичи в проекты.
- Технический аудит и документация: Автоматическое описание архитектуры кода и создание справочных материалов.
Плюсы и минусы
Плюсы:
- Рекордная точность в математических рассуждениях (94.5% MATH).
- Видимые цепочки мыслей (Thinking Traces) для контроля качества.
- Очень высокая скорость генерации ответов.
- Широкое контекстное окно (256K).
Минусы:
- Ориентация на кодинг может делать её менее эффективной в творческих текстовых задачах.
- Проприетарная модель (доступ только через API xAI).
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
GPQA (Экспертные знания)67.7%
MATH (Математика)94.5%
MMLU (Общие знания)87.5%
Arena Elo (LMSYS)1430
HumanEval (Кодинг)87.6%
SWE-bench (Разработка)47.8%
История семейства
Линейка Grok
Последовательность собрана по датам релиза моделей xAI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Grok Code Fast 1
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Grok Code Fast 1
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.