Grok 4.20 Multi-Agent

G-Score61/100средняя#136 из 402

От xAI

Proprietary

FAMGrok

CTX2M

PARНе раскрыто

Релиз: 2026-03-31

StandardGeneralTextFrontier TOP

Официальный сайт Создать обсуждение Сравнить

Краткое описание

Grok 4.20 Multi-Agent — это вариант Grok 4.20 от xAI, предназначенный для совместных рабочих процессов на основе агентов. Несколько агентов действуют параллельно, проводя глубокие исследования, координируя использование инструментов и синтезируя информацию...

G-Score и профиль

G-Score61/100средняя#136 из 402

Grok 4.20 Multi-Agent сильнее всего выглядит в категориях «знания и общее качество». Профиль рассчитан по процентильным позициям внутри одинаковых тестов; пропуски не считаются нулём. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.

Уверенность данных

средняя

Покрытие

6 тестов · 5 направлений

Происхождение

источник не закреплён

Знания73/100

1 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Общее качество70/100

1 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Код70/100

2 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Рассуждения66/100

1 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Математика16/100

1 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

Бенчмарк	Результат	Место	Доказательство
Arena Elo (LMSYS)	1447	114 из 382	Источник не указан
MMLU (Общие знания)	88.9%	104 из 389	Источник не указан
HumanEval (Кодинг)	90.9%	109 из 389	Источник не указан
MATH (Математика)	76.3%	325 из 389	Источник не указан
GPQA (Экспертные знания)	68.8%	130 из 389	Источник не указан
SWE-bench (Разработка)	58%	124 из 379	Источник не указан

Подробный обзор модели

Обзор Grok 4.20 Multi-Agent: Коллективный разум от xAI (2026)

Grok 4.20 Multi-Agent, выпущенная xAI в марте 2026 года, представляет собой революционный подход к архитектуре ИИ. Это не просто одиночная модель, а оркестратор, способный управлять целым «отрядом» виртуальных экспертов для решения задач беспрецедентной сложности.

Ключевые особенности

1. Архитектура Multi-Agent

При каждом запросе Grok 4.20 активирует систему параллельных агентов. Один агент может заниматься поиском информации, другой — проверкой фактов, а третий — синтезом финального ответа. Это позволяет достигать глубины анализа, недоступной традиционным монолитным моделям.

2. Контекстное окно 2M

С поддержкой 2 000 000 токенов, Grok 4.20 Multi-Agent может «проглотить» всю документацию крупного проекта или многолетний архив переписки, проводя сквозной анализ данных без потери малейших деталей.

3. Нативная интеграция с X (Twitter)

Модель имеет доступ к информационному потоку платформы X в реальном времени, что делает её непревзойденным инструментом для анализа трендов, мониторинга событий и оперативной аналитики.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

Бенчмарк	Результат Grok 4.20	Категория
Arena Elo	1447	Флагманский уровень
MMLU	88.9%	Общий интеллект
HumanEval	90.9%	Программирование
SWE_bench	58.0%	Автономная разработка
GPQA	68.8%	Научный анализ

Сценарии использования

Deep Research: Глубокое изучение новых рынков, технологий или научных областей с автоматической проверкой источников.
Управление сложными проектами: Синтез информации из разрозненных каналов связи и документации.
Аналитика в реальном времени: Отслеживание мировых событий и мгновенная оценка их влияния на конкретные отрасли.

Ценообразование

Инструмент профессионального уровня стоит соответственно: $2.00 за 1M входных токенов и $6.00 за 1M выходных токенов.

Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$2.00 / $6.00 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1447

MMLU (Общие знания)88.9%

HumanEval (Кодинг)90.9%

MATH (Математика)76.3%

GPQA (Экспертные знания)68.8%

SWE-bench (Разработка)58%

История семейства

Линейка Grok

Последовательность собрана по датам релиза моделей xAI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.