От xAI
Grok 4.5 - проприетарная frontier-модель xAI для coding, agentic tasks и knowledge work. Модель обучали на новых наборах данных по коду, науке, инженерии и математике, а в релизе xAI делает акцент на реальных инженерных задачах, высокой скорости ответа и экономии output-токенов. Grok 4.5 доступна через xAI API, Grok Build и Cursor; в API поддерживаются Responses API, Chat Completions, function calling, web search, X search и code execution.
Grok 4.5 - frontier-модель xAI для кода, агентных задач и knowledge work. Это не универсальная "новая версия чата" в узком смысле: в релизе xAI делает главный акцент на инженерных задачах, длинных агентных прогонах, работе с инструментами и эффективности по токенам.
xAI представила модель 8 июля 2026 года. В API она вызывается как grok-4.5, стоит $2 за 1 млн input-токенов и $6 за 1 млн output-токенов. Официальная документация указывает Responses API, Chat Completions, function calling, web search, X search и code execution. Точный context window в открытой странице документации не раскрыт: xAI отсылает к model detail page и live pricing для команды, поэтому в карточке выше он не указан числом.
Связанная новость на сайте: xAI выпустила Grok 4.5 для кода, агентов и knowledge work.
По описанию xAI, Grok 4.5 обучали на наборах данных по коду, науке, инженерии и математике. Отдельный акцент сделан на reinforcement learning для многошаговых software engineering задач: модель должна не просто писать фрагменты кода, а работать с задачей как агент - исследовать проблему, использовать инструменты, проверять гипотезы и доводить результат до рабочего состояния.
В релизе xAI также заявляет, что Grok 4.5 обучался рядом с Cursor. Это важно для позиционирования: модель сразу подается не только как API-модель, но и как рабочий инструмент внутри IDE/agentic-сценариев.
В карточку добавлены только опубликованные xAI результаты:
| Benchmark | Grok 4.5 | Что измеряет |
|---|---|---|
| DeepSWE 1.0 | 62,0% | pass@1 на агентных SWE-задачах |
| DeepSWE 1.1 | 53,0% | вариант DeepSWE в mini-swe-agent harness |
| SWE Marathon | 29,0% | resolution rate на длинных SWE-задачах |
| Terminal Bench 2.1 | 83,3% | работа в терминале и контейнерной среде |
| SWE Bench Pro | 64,7% | resolve rate на усложненном SWE-наборе |
Эти цифры не делают модель абсолютным лидером во всех строках. В таблице xAI Fable и GPT 5.5 выше на части DeepSWE/Terminal Bench, а Fable и Opus 4.8 выше на SWE Bench Pro. Сильная сторона Grok 4.5 по заявке xAI - сочетание качества, скорости и стоимости, а не первое место в каждом отдельном benchmark.
xAI пишет, что Grok 4.5 обслуживается примерно на 80 TPS и дает около 2x token efficiency относительно сопоставимых leading models на тех же задачах. В примере SWE Bench Pro компания указывает средний output 15 954 токена на задачу против 67 020 у Opus 4.8 max.
API-цена опубликована отдельно: $2 за 1 млн input-токенов и $6 за 1 млн output-токенов. На старте xAI обещает ограниченное бесплатное использование в Grok Build и Cursor, но для продакшен-расчетов лучше считать именно API-тариф, а не промо-доступ.
Grok 4.5 доступна в xAI API, Grok Build и Cursor на всех планах. Документация также перечисляет Office add-ins и модельные шлюзы OpenRouter, Vercel, Cloudflare, Snowflake и Databricks Mosaic.
Есть географическое ограничение: на момент релиза xAI пишет, что Grok 4.5 еще не доступна пользователям EU в продуктах SpaceXAI и API console; доступность ожидается в середине июля 2026 года.
Grok 4.5 стоит тестировать командам, которым важны агентные сценарии разработки: исправление багов в реальном репозитории, терминальные задачи, генерация приложений из короткого prompt, работа с документами и интеграция в IDE. Для коротких дешевых автодополнений модель может быть избыточной; для таких задач в каталоге есть более легкие coding-модели.
Отдельно стоит проверить поведение на собственных задачах. Результаты xAI полезны как ориентир, но они не заменяют eval на вашем стекe, тестах и review-процессе.
Источники: анонс xAI, документация xAI по Grok 4.5.
$2.00 / $6.00 за 1M токенов; в Grok Build и Cursor заявлено ограниченное бесплатное использование на старте.