Текущая2026-09-22

От Upstage
Solar Mini 4 (solar-mini4-260922) — компактная модель корейской Upstage для агентных сценариев, где важны скорость и цена: MoE на 35 млрд параметров, из которых активны 3 млрд. Вышла 22 сентября 2026 года. Держит контекст 512K токенов и выдаёт до 128K, поддерживает режим рассуждений, structured outputs и вызов инструментов, лучше всего работает на корейском, английском и японском. В Artificial Analysis Intelligence Index набирает 24 балла — на 16 больше прошлого флагмана Solar Pro 3. Сильная сторона — длинный контекст (83,3% на AA-LCR), слабая — агентный кодинг (1% на Terminal-Bench 4.0).
Для Solar Mini 4 пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| AA-LCR (длинный контекст) | 83.3% | 1 из 1 | Независимый результат |
| SciCode | 47.6% | 3 из 4 | Независимый результат |
| Humanity's Last Exam | 25.8% | 11 из 11 | Независимый результат |
| AA-Briefcase (Elo) | 872 | 6 из 6 | Независимый результат |
| GDPval-AA v2 (Elo) | 1072 | 13 из 13 | Независимый результат |
| Terminal-Bench 4.0 | 1% | 14 из 14 | Независимый результат |
Происхождение результатов
Все значения измерила Artificial Analysis. AA-LCR, SciCode и Humanity's Last Exam (текст, без инструментов) — точные значения из блога Upstage; Terminal-Bench 4.0, GDPval-AA и AA-Briefcase — из публикации Artificial Analysis от 1 октября 2026 (https://artificialanalysis.ai/articles/korean-ai-lab-upstage-releases-solar-mini-4). AutomationBench-AA (22,3%) и τ³-Banking (47,2) не перенесены: это варианты, несопоставимые со строками AutomationBench и τ³-bench average в других карточках.
Вариант: solar-mini4-260922, reasoning mode; Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 · получено 2026-10-07
Solar Mini 4 — компактная модель корейской Upstage для агентов с большим потоком запросов: MoE на 35 млрд параметров, из которых активны всего 3 млрд. По оценке Artificial Analysis она набирает 24 балла Intelligence Index — по данным Upstage, это лучший результат среди моделей с 3 млрд активных параметров — и на 16 баллов больше прошлого флагмана Solar Pro 3. Её стоит рассматривать для работы с длинными документами, корейским и японским языком и для развёртывания на одной H100. Для агентного программирования модель не подходит.
Upstage выпустила Solar Mini 4 22 сентября 2026 года; 23 сентября модель появилась на OpenRouter, а 1 октября компания опубликовала анонс. Модель держит контекст 512K токенов, выдаёт до 128K и поддерживает режим рассуждений. Она лучше всего работает на корейском, английском и японском — это три языка, которые Upstage официально заявляет для ввода и вывода.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Идентификатор API | solar-mini4-260922, алиас solar-mini4; на OpenRouter — upstage/solar-mini4 |
| Архитектура | MoE, 35 млрд параметров, 3 млрд активных |
| Вход → выход | текст → текст |
| Контекст | 512K токенов (524 288) |
| Максимальный вывод | 128K токенов (131 072) |
| Данные обучения | до февраля 2026 года |
| Возможности | чат, режим рассуждений, structured outputs, вызов инструментов |
| Где доступна | Upstage Console, Solar Chat, OpenRouter, on-premises |
| Веса | закрыты; квантизованная версия для on-premises работает на одной H100 80 ГБ |
Artificial Analysis в своём разборе указывает контекст 1M и вывод до 262K, но в документации Upstage — 512K и 128K. По данным Upstage, на двух H100 модель обслуживает 32 параллельных запроса со скоростью больше 70 токенов в секунду на каждый.
| Категория | Цена |
|---|---|
| Вход, за 1M токенов | $0,10 |
| Кэшированный вход | $0,01 |
| Выход, за 1M токенов | $0,40 |
До 10 октября 2026 года (UTC) в Upstage Console действует скидка 70%; на OpenRouter стартовая цена — $0,05 / $0,20. По сравнению с Solar Pro 3 ($0,15 / $0,60) цена за токен снизилась на треть.
Низкая цена токена не означает дешёвую задачу: модель много рассуждает и тратит в среднем 88 тыс. выходных токенов на задачу Intelligence Index. Поэтому задача обходится в $0,36 — примерно впятеро дороже, чем у GPT-6 Luna с похожей ценой токена, — и занимает в среднем 7,1 минуты, хотя модель выдаёт 208 токенов в секунду.
Все цифры — замеры Artificial Analysis; часть из них Upstage приводит в анонсе с точностью до десятых.
| Тест | Результат | Что важно знать |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 24 | Solar Pro 3 — 8, Qwen3.6 35B A3B — 18 |
| AA-LCR | 83,3% | рассуждения по длинному контексту, на уровне GPT-6 Luna |
| SciCode | 47,6% | научные задачи с кодом |
| Humanity's Last Exam | 25,8% | без инструментов |
| AutomationBench-AA | 22,3% | бизнес-процессы в SaaS-сервисах |
| Terminal-Bench 4.0 | 1% | агентная работа в терминале |
| GDPval-AA | 1072 Elo | агентная знаниевая работа |
| AA-Briefcase | 872 Elo | длинная знаниевая работа |
| AA-Omniscience | −11 | точность знаний 18%, отказ примерно от половины вопросов |
Сильная сторона модели — длинный контекст: 83% на AA-LCR, как у GPT-6 Luna и MiniMax-M3, и выше, чем у Gemini 3.8 Flash и GPT-6 Astra (81%). Слабая — агентный кодинг: 1% на Terminal-Bench 4.0. Модель знает немного фактов, но реже выдумывает: доля ответов без галлюцинаций — 64%, у GPT-6 Luna — 23%. Upstage дополнительно приводит 47,2 балла на τ³-Banking — тесте на работу с инструментами по банковским правилам.
Для агентного программирования, работы в терминале и задач, где нужны фактические знания модели без опоры на документы, лучше выбрать другую модель.
| Модель | Цена API, вход/выход | Контекст |
|---|---|---|
| Solar Mini 4 | $0,10 / $0,40 | 512K |
| Solar Pro 3 | $0,15 / $0,60 | 128K |
| GPT-6 Luna | $0,10 / $0,50 | 1,05M |
| Qwen3.6 35B A3B | $0,16 / $0,97 | 262K |
| Gemma 4 26B A4B | $0,06 / $0,33 | 262K |
Upstage выпустила модель 22 сентября 2026 года (версия solar-mini4-260922). На OpenRouter она доступна с 23 сентября, официальный анонс вышел 1 октября.
$0,10 за 1M входных и $0,40 за 1M выходных токенов, кэшированный ввод — $0,01. До 10 октября 2026 года в Upstage Console действует скидка 70%.
Открытых весов нет, но Upstage предлагает on-premises-развёртывание: квантизованная версия работает на одной H100 80 ГБ.
Upstage официально заявляет только корейский, английский и японский.
512K токенов на вход и до 128K на выход по документации Upstage.
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
$0.10 / $0.40 за 1M токенов; cached input $0.01. На старте: скидка 70% в Upstage Console до 10 октября 2026 (UTC), на OpenRouter — $0.05 / $0.20
Рассчитать сценарий →Для диаграммы пока недостаточно сопоставимых тестов.
История семейства
Последовательность собрана по датам релиза моделей Upstage в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

2026-01-27
Текущая2026-09-22
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
Точных связей пока нет. Искать по разработчику.
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.