К списку моделей
Логотип Tencent, разработчика Hy3 preview (free)

Hy3 preview (free)

От Tencent

Proprietary
FAMOther
CTX262K
PARНе раскрыто
Релиз: 2026-04-22
StandardGeneralText

Краткое описание

Предварительная версия Hy3 — это высокоэффективная модель Mixture-of-Experts от Tencent, предназначенная для агентских рабочих процессов и производственного использования. Он поддерживает настраиваемые уровни рассуждения в отключенном, низком и высоком режимах, что позволяет ему...

Агрегированный профиль

Hy3 preview (free) сильнее всего выглядит в категории «рассуждения». Индекс 44/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.

Рассуждения44/100

3 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Код7/100

2 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
Arena Elo (LMSYS)1413205 из 384Источник не указан
MMLU (Общие знания)86.1%203 из 391Источник не указан
HumanEval (Кодинг)78%347 из 391Источник не указан
MATH (Математика)82.7%229 из 391Источник не указан
GPQA (Экспертные знания)65%225 из 390Источник не указан
SWE-bench (Разработка)39.9%368 из 381Источник не указан

Подробный обзор модели

Hy3 preview — это высокопроизводительная языковая модель от компании Tencent, использующая инновационную разреженную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE). Представленная в апреле 2026 года, эта модель была специально разработана для производственных нужд и сложных агентных ворклоу, предлагая пользователям уникальный механизм гибкой настройки глубины рассуждений в зависимости от сложности задачи.

Архитектура и управляемое рассуждение

Ключевой инновацией Hy3 preview стала возможность программного управления «интеллектуальным усилием» модели.

  • Configurable Reasoning: Разработчики могут выбирать между режимами «Disabled», «Low» и «High» для параметров рассуждения. Это позволяет достичь идеального баланса: мгновенно отвечать на простые запросы (режим Disabled) или активировать глубокий пошаговый анализ для решения олимпиадных задач (режим High).
  • Эффективная MoE-структура: Благодаря использованию архитектуры MoE, модель активирует лишь оптимальную часть своих экспертов для генерации каждого токена. Это обеспечивает рекордную скорость работы и низкое потребление памяти при сохранении интеллекта флагманского уровня.
  • Широкий контекст 262K: Поддержка гигантского контекстного окна позволяет Hy3 preview анализировать целые библиотеки документов, многочасовые транскрибации и сложнейшие технические спецификации без потери качества выводов.

Производительность и бенчмарки

Модель демонстрирует лидирующие показатели среди открытых мультимодальных систем, особенно в задачах на логику и математику.

БенчмаркРезультатОписание
Arena Elo1413Высокий профессиональный уровень
MMLU86.1%Глубокие общие знания и эрудиция
MATH82.7%Сильные способности в математике и логике
HumanEval78.0%Уверенное владение программированием
GPQA65.0%Научные тесты PhD-уровня
SWE_bench39.9%Решение инженерных задач

Доступность и цена

Бесплатная версия Hy3 preview доступна через API популярных агрегаторов (например, OpenRouter), что делает её незаменимым инструментом для стартапов и индивидуальных разработчиков, стремящихся внедрить мощный настраиваемый интеллект в свои продукты без затрат на API.

Идеальные сценарии применения (Use Cases)

  • Интеллектуальные агентные системы: Создание автономных сотрудников, способных гибко адаптировать глубину своего анализа под контекст задачи.
  • Масштабируемая аналитика данных: Быстрая суммаризация и поиск информации в огромных массивах неструктурированных документов.
  • Образовательные инструменты: Использование настраиваемых режимов рассуждения для пошагового объяснения сложных научных и технических концепций.

Плюсы и минусы

Плюсы:

  • Уникальный механизм управления режимами рассуждения (Thinking Effort).
  • Полностью бесплатный доступ по API.
  • Огромное контекстное окно (262K).
  • Высокая эффективность благодаря MoE-архитектуре.

Минусы:

  • В задачах на чистое программирование может немного уступать узкоспециализированным западным кодинг-моделям.
  • Находится в стадии Preview (возможны изменения в поведении и стабильности).

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.00 / $0.00 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU86.1%Code78%Math82.7%GPQA65%SWE39.9%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1413
MMLU (Общие знания)86.1%
HumanEval (Кодинг)78%
MATH (Математика)82.7%
GPQA (Экспертные знания)65%
SWE-bench (Разработка)39.9%

Другие модели семейства Other

Экосистема Hy3 preview (free)

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

MCP и инструменты

Весь каталог

Точных связей пока нет. Искать по разработчику.

Обсуждения о Hy3 preview (free)

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение