К списку моделей
Логотип Sber, разработчика GigaChat 2 Pro

GigaChat 2 Pro

От Sber

Proprietary
FAMGigaChat
CTX128K
PARНе раскрыто
Релиз: 2025-03-13
ProRussianMultimodalImage Input

Краткое описание

GigaChat 2 Pro — модель среднего класса от Сбера с отличным балансом скорости и качества. Контекст 128K токенов, поддержка функций и анализ изображений. MMLU 82%, HumanEval 91%, Arena-Hard RU 77%.

Агрегированный профиль

GigaChat 2 Pro сильнее всего выглядит в категории «код». Индекс 72/100 рассчитан по процентильным позициям в 1 сопоставимых тестах; уверенность — низкая. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.

Код72/100

1 сопоставимых теста · уверенность: низкая

Рассуждения15/100

2 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
MMLU (Общие знания)82%365 из 391Источник не указан
HumanEval (Кодинг)91%108 из 391Источник не указан
MATH (Математика)78%301 из 391Источник не указан

Подробный обзор модели

GigaChat 2 Pro — это высокопроизводительная языковая модель среднего класса от Сбера, представленная в марте 2025 года. Она была разработана как универсальное решение для широкого спектра бизнес-задач, предлагая идеальный баланс между интеллектуальной мощью и скоростью работы. Модель обладает нативной мультимодальностью и глубокой оптимизацией для русского языка.

Архитектура и возможности

GigaChat 2 Pro является прямым развитием профессиональной линейки моделей Сбера.

  • Мастерство кодинга: Одной из самых сильных сторон версии 2 Pro является её способность к генерации и анализу программного кода. Она демонстрирует высокую точность в написании тестов, рефакторинге и поиске трудноуловимых багов.
  • Мультимодальность: Модель поддерживает анализ изображений и схем, что позволяет использовать её в задачах, требующих одновременного понимания текста и визуальной информации.
  • Широкий контекст 128K: Поддержка 128 000 токенов позволяет модели эффективно работать с длинными документами, объемными API-спецификациями и сложными цепочками диалогов без потери качества ответов.

Производительность и бенчмарки

Модель показывает стабильно высокие результаты в тестах на логику и программирование, являясь надежным инструментом для профессионального использования.

БенчмаркРезультатОписание
HumanEval91.0%Феноменальная точность в программировании
MMLU82.0%Общие знания и эрудиция
MATH78.0%Математические способности и логический вывод
Arena Hard RU77.0%Высокое качество следования инструкциям на русском

Ценообразование и доступность

GigaChat 2 Pro доступна через платформу GigaChat API по гибким тарифам, ориентированным на средний и крупный бизнес. Она является отличным выбором для тех, кому не требуется экстремальная мощь версии Max, но важна высокая точность в специфических задачах (например, в разработке ПО).

Идеальные сценарии применения (Use Cases)

  • Инструментарий разработчика: Интеграция в IDE и CI/CD пайплайны для автоматизации написания и проверки кода.
  • Корпоративная аналитика документов: Быстрая суммаризация, извлечение фактов и классификация больших объемов текстовой информации.
  • Многоязычные чат-боты: Создание интеллектуальных помощников для поддержки клиентов с глубоким пониманием русского языка.

Плюсы и минусы

Плюсы:

  • Исключительная точность в задачах программирования (91% HumanEval).
  • Нативная мультимодальность (анализ изображений).
  • Огромный контекст (128K).
  • Оптимизация под российский рынок и терминологию.

Минусы:

  • В сверхсложных философских или междисциплинарных рассуждениях может уступать версии Max.
  • Проприетарная модель (веса закрыты).

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

По тарифам GigaChat API

Профиль модели

MMLU82%Code91%Math78%

Бенчмарки

MMLU (Общие знания)82%
HumanEval (Кодинг)91%
MATH (Математика)78%

Другие модели семейства GigaChat

Экосистема GigaChat 2 Pro

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Обсуждения о GigaChat 2 Pro

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение