Текущая2025-03-13
GigaChat 2 Pro
128KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Создать обсуждение
GigaChat 2 Pro
G-Score: н/дОт Sber
ProRussianMultimodalImage Input
Краткое описание
GigaChat 2 Pro — модель среднего класса от Сбера с отличным балансом скорости и качества. Контекст 128K токенов, поддержка функций и анализ изображений. MMLU 82%, HumanEval 91%, Arena-Hard RU 77%.
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля GigaChat 2 Pro пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| MATH (Математика) | 78% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 82% | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 91% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
GigaChat 2 Pro — это высокопроизводительная языковая модель среднего класса от Сбера, представленная в марте 2025 года. Она была разработана как универсальное решение для широкого спектра бизнес-задач, предлагая идеальный баланс между интеллектуальной мощью и скоростью работы. Модель обладает нативной мультимодальностью и глубокой оптимизацией для русского языка.
Архитектура и возможности
GigaChat 2 Pro является прямым развитием профессиональной линейки моделей Сбера.
- Мастерство кодинга: Одной из самых сильных сторон версии 2 Pro является её способность к генерации и анализу программного кода. Она демонстрирует высокую точность в написании тестов, рефакторинге и поиске трудноуловимых багов.
- Мультимодальность: Модель поддерживает анализ изображений и схем, что позволяет использовать её в задачах, требующих одновременного понимания текста и визуальной информации.
- Широкий контекст 128K: Поддержка 128 000 токенов позволяет модели эффективно работать с длинными документами, объемными API-спецификациями и сложными цепочками диалогов без потери качества ответов.
Производительность и бенчмарки
Модель показывает стабильно высокие результаты в тестах на логику и программирование, являясь надежным инструментом для профессионального использования.
| Бенчмарк | Результат | Описание |
|---|---|---|
| HumanEval | 91.0% | Феноменальная точность в программировании |
| MMLU | 82.0% | Общие знания и эрудиция |
| MATH | 78.0% | Математические способности и логический вывод |
| Arena Hard RU | 77.0% | Высокое качество следования инструкциям на русском |
Ценообразование и доступность
GigaChat 2 Pro доступна через платформу GigaChat API по гибким тарифам, ориентированным на средний и крупный бизнес. Она является отличным выбором для тех, кому не требуется экстремальная мощь версии Max, но важна высокая точность в специфических задачах (например, в разработке ПО).
Идеальные сценарии применения (Use Cases)
- Инструментарий разработчика: Интеграция в IDE и CI/CD пайплайны для автоматизации написания и проверки кода.
- Корпоративная аналитика документов: Быстрая суммаризация, извлечение фактов и классификация больших объемов текстовой информации.
- Многоязычные чат-боты: Создание интеллектуальных помощников для поддержки клиентов с глубоким пониманием русского языка.
Плюсы и минусы
Плюсы:
- Исключительная точность в задачах программирования (91% HumanEval).
- Нативная мультимодальность (анализ изображений).
- Огромный контекст (128K).
- Оптимизация под российский рынок и терминологию.
Минусы:
- В сверхсложных философских или междисциплинарных рассуждениях может уступать версии Max.
- Проприетарная модель (веса закрыты).
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
MATH (Математика)78%
MMLU (Общие знания)82%
HumanEval (Кодинг)91%
История семейства
Линейка GigaChat
Последовательность собрана по датам релиза моделей Sber в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема GigaChat 2 Pro
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Где использовать
Поиск по сервисам →MCP и инструменты
Весь каталогСтатьи и термины
Все статьиОбсуждения о GigaChat 2 Pro
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.