К списку моделей
Логотип Rekaai, разработчика Reka Edge

Reka Edge

G-Score: н/д

От Rekaai

Proprietary
FAMOther
CTX16K
PARНе раскрыто
Релиз: 2026-03-20
StandardGeneralText

Краткое описание

Reka Edge — это чрезвычайно эффективная мультимодальная модель визуального языка 7B, которая принимает входные изображения/видео+текст и генерирует текстовые выходные данные. Эта модель специально оптимизирована для обеспечения лучших в отрасли показателей по распознаванию изображений,...

G-Score и профиль

G-Score: н/д

Для Reka Edge пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

низкая

Покрытие

0 тестов · 0 направлений

Происхождение

нет данных лидербордов

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
GPQA (Экспертные знания)68%н/дИсточник не указан
MATH (Математика)82.7%н/дИсточник не указан
MMLU (Общие знания)87.6%н/дИсточник не указан
Arena Elo (LMSYS)1431н/дИсточник не указан
HumanEval (Кодинг)84.4%н/дИсточник не указан
SWE-bench (Разработка)47.3%н/дИсточник не указан

Подробный обзор модели

Reka Edge — это сверхэффективная мультимодальная языковая модель от компании Reka AI, специально разработанная для глубокого понимания визуального и текстового контента при экстремально компактном размере. Имея всего 7 миллиардов параметров, эта модель демонстрирует результаты, сопоставимые с гораздо более тяжелыми системами, становясь идеальным инструментом для интеллектуального анализа мультимедиа на Edge-устройствах и в высоконагруженных облаках.

Архитектура и мультимодальная мощь

Модель Reka Edge является самым легким представителем семейства Reka, созданным для бесшовной обработки различных типов данных в рамках единой архитектуры.

  • Нативное зрение и видео: В отличие от многих компактных моделей, Reka Edge изначально обучалась пониманию изображений и видео. Она способна детально описывать визуальные сцены, находить скрытые взаимосвязи между объектами и отвечать на сложные вопросы по визуальному контенту.
  • Экстремальная эффективность: Благодаря уникальным методам обучения и сжатия знаний, Reka AI удалось упаковать интеллект флагманского уровня в 7B параметров. Это обеспечивает молниеносную скорость работы и возможность запуска модели на локальном оборудовании без потери точности.
  • Инструктивная точность: Модель прошла тщательную настройку на выполнение инструкций, что позволяет ей быть надежным ассистентом в сложных многошаговых задачах.

Производительность и бенчмарки

Reka Edge является одним из лидеров в своём весовом классе, показывая выдающиеся результаты в задачах визуального анализа и общих рассуждений.

БенчмаркРезультатОписание
Arena Elo1431Лидер среди мультимодальных 7B моделей
MMLU87.6%Глубокие общие знания и эрудиция
GPQA68.0%Научные вопросы PhD-уровня
HumanEval84.4%Высокое качество генерации кода
MATH82.7%Математические способности и логика
SWE_bench47.3%Решение инженерных задач

Ценообразование и доступность

Reka Edge доступна через API Reka AI и популярных агрегаторов по крайне привлекательной цене: всего $0.10 за 1M токенов (как на вход, так и на выход). Это делает её одним из самых экономически эффективных решений для приложений, требующих глубокого анализа мультимедиа в масштабах миллионов запросов.

Идеальные сценарии применения (Use Cases)

  • Интеллектуальная видеоаналитика: Автоматическое описание событий, мониторинг потоков и поиск по видеоархивам.
  • Локальные Vision-ассистенты: Создание помощников для смартфонов и IoT-устройств, способных «видеть» и понимать окружающий мир.
  • Парсинг сложных документов: Извлечение данных из PDF, чертежей и рукописного текста с высокой точностью.

Плюсы и минусы

Плюсы:

  • Рекордная производительность для модели на 7B параметров.
  • Нативная поддержка анализа изображений и видео.
  • Ультра-быстрый инференс при очень низкой стоимости.
  • Высокая точность в научных и математических задачах.

Минусы:

  • Контекстное окно (16K) меньше, чем у старших моделей серии Reka или глобальных флагманов.
  • Закрытая проприетарная архитектура (доступ только по API).

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.10 / $0.10 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

MMLU87.6%Code84.4%Math82.7%GPQA68%SWE47.3%

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)68%
MATH (Математика)82.7%
MMLU (Общие знания)87.6%
Arena Elo (LMSYS)1431
HumanEval (Кодинг)84.4%
SWE-bench (Разработка)47.3%

История семейства

Линейка Other

Последовательность собрана по датам релиза моделей Rekaai в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

Логотип Rekaai, разработчика Reka Flash 3

2025-03-12

Reka Flash 3

66KG
Логотип Rekaai, разработчика Reka EdgeТекущая

2026-03-20

Reka Edge

16KG

Экосистема Reka Edge

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Сервисы с поддержкой модели

Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.

Искать в /services/ →

MCP и инструменты

Весь каталог

Точных связей пока нет. Искать по разработчику.

Обсуждения о Reka Edge

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение