Краткое описание

Reka Edge — это чрезвычайно эффективная мультимодальная модель визуального языка 7B, которая принимает входные изображения/видео+текст и генерирует текстовые выходные данные. Эта модель специально оптимизирована для обеспечения лучших в отрасли показателей по распознаванию изображений,...

Агрегированный профиль

Reka Edge сильнее всего выглядит в категории «рассуждения». Индекс 54/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.

Рассуждения54/100

3 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Код29/100

2 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

Бенчмарк	Результат	Место	Доказательство
Arena Elo (LMSYS)	1431	155 из 384	Источник не указан
MMLU (Общие знания)	87.6%	152 из 391	Источник не указан
HumanEval (Кодинг)	84.4%	246 из 391	Источник не указан
MATH (Математика)	82.7%	229 из 391	Источник не указан
GPQA (Экспертные знания)	68%	157 из 390	Источник не указан
SWE-bench (Разработка)	47.3%	299 из 381	Источник не указан

Подробный обзор модели

Reka Edge — это сверхэффективная мультимодальная языковая модель от компании Reka AI, специально разработанная для глубокого понимания визуального и текстового контента при экстремально компактном размере. Имея всего 7 миллиардов параметров, эта модель демонстрирует результаты, сопоставимые с гораздо более тяжелыми системами, становясь идеальным инструментом для интеллектуального анализа мультимедиа на Edge-устройствах и в высоконагруженных облаках.

Архитектура и мультимодальная мощь

Модель Reka Edge является самым легким представителем семейства Reka, созданным для бесшовной обработки различных типов данных в рамках единой архитектуры.

Нативное зрение и видео: В отличие от многих компактных моделей, Reka Edge изначально обучалась пониманию изображений и видео. Она способна детально описывать визуальные сцены, находить скрытые взаимосвязи между объектами и отвечать на сложные вопросы по визуальному контенту.
Экстремальная эффективность: Благодаря уникальным методам обучения и сжатия знаний, Reka AI удалось упаковать интеллект флагманского уровня в 7B параметров. Это обеспечивает молниеносную скорость работы и возможность запуска модели на локальном оборудовании без потери точности.
Инструктивная точность: Модель прошла тщательную настройку на выполнение инструкций, что позволяет ей быть надежным ассистентом в сложных многошаговых задачах.

Производительность и бенчмарки

Reka Edge является одним из лидеров в своём весовом классе, показывая выдающиеся результаты в задачах визуального анализа и общих рассуждений.

Бенчмарк	Результат	Описание
Arena Elo	1431	Лидер среди мультимодальных 7B моделей
MMLU	87.6%	Глубокие общие знания и эрудиция
GPQA	68.0%	Научные вопросы PhD-уровня
HumanEval	84.4%	Высокое качество генерации кода
MATH	82.7%	Математические способности и логика
SWE_bench	47.3%	Решение инженерных задач

Ценообразование и доступность

Reka Edge доступна через API Reka AI и популярных агрегаторов по крайне привлекательной цене: всего $0.10 за 1M токенов (как на вход, так и на выход). Это делает её одним из самых экономически эффективных решений для приложений, требующих глубокого анализа мультимедиа в масштабах миллионов запросов.

Идеальные сценарии применения (Use Cases)

Интеллектуальная видеоаналитика: Автоматическое описание событий, мониторинг потоков и поиск по видеоархивам.
Локальные Vision-ассистенты: Создание помощников для смартфонов и IoT-устройств, способных «видеть» и понимать окружающий мир.
Парсинг сложных документов: Извлечение данных из PDF, чертежей и рукописного текста с высокой точностью.