
От Prime Intellect
ИНТЕЛЛЕКТ-3 — это модель «Смесь экспертов» со 106B параметрами (12B активная), прошедшая пост-обучение на GLM-4.5-Air-Base с использованием контролируемой точной настройки (SFT) с последующим крупномасштабным обучением с подкреплением (RL). Он предлагает самую современную производительность для своего размера в математических,...
INTELLECT-3 сильнее всего выглядит в категории «общее качество». Профиль рассчитан по процентилям LiveBench, Artificial Analysis и LMArena; пропуски не считаются нулём.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
средняя
Покрытие
1 тест · 1 направление
Происхождение
artificialAnalysis
1 тест · уверенность: средняя
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 65.1% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 83.5% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 89.6% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1455 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 93.5% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 64% | н/д | Источник не указан |
INTELLECT-3 — это высокопроизводительная модель от компании Prime Intellect, использующая передовую архитектуру Mixture-of-Experts (MoE). При общем объеме в 106 миллиардов параметров, модель активирует лишь 12 миллиардов в процессе генерации каждого токена, что обеспечивает феноменальный баланс между интеллектуальной мощью и скоростью работы.
Модель была построена на базе мощного ядра GLM-4.5-Air-Base и прошла масштабную процедуру дообучения, включающую контролируемую тонкую настройку (SFT) и усиленное обучение на основе обратной связи (Reinforcement Learning). Это позволило вывести способности модели в области математики и логики на уровень лучших флагманов индустрии.
Благодаря специфическим оптимизациям, INTELLECT-3 демонстрирует выдающиеся результаты в задачах, требующих пошагового вывода и анализа сложных условий. Модель идеально подходит для научного моделирования и решения комплексных инженерных проблем.
Поддержка широкого контекстного окна позволяет модели работать с крупными кодовыми базами и массивами технической документации, обеспечивая высокую точность извлечения фактов и сохранения логики на протяжении всей сессии.
| Бенчмарк | Результат INTELLECT-3 | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1455 | Лидер среди моделей среднего размера |
| MMLU | 89.6% | Эрудиция и общие знания |
| HumanEval | 93.5% | Написание кода |
| MATH | 83.5% | Математические способности |
| GPQA | 65.1% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 64.0% | Решение инженерных задач |
Стоимость доступа к INTELLECT-3 через API составляет всего $0.20 за 1M входных токенов. Это делает её одним из самых выгодных решений для задач, требующих высокой точности рассуждений и работы с кодом при ограниченном бюджете.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
Точных связей пока нет. Искать по разработчику.
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.