Name: INTELLECT-3
Author: Prime Intellect

Краткое описание

ИНТЕЛЛЕКТ-3 — это модель «Смесь экспертов» со 106B параметрами (12B активная), прошедшая пост-обучение на GLM-4.5-Air-Base с использованием контролируемой точной настройки (SFT) с последующим крупномасштабным обучением с подкреплением (RL). Он предлагает самую современную производительность для своего размера в математических,...

Агрегированный профиль

INTELLECT-3 сильнее всего выглядит в категории «код». Индекс 85/100 рассчитан по процентильным позициям в 2 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.

Код85/100

2 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Рассуждения56/100

3 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

Бенчмарк	Результат	Место	Доказательство
Arena Elo (LMSYS)	1455	91 из 384	Источник не указан
MMLU (Общие знания)	89.6%	77 из 391	Источник не указан
HumanEval (Кодинг)	93.5%	67 из 391	Источник не указан
MATH (Математика)	83.5%	216 из 391	Источник не указан
GPQA (Экспертные знания)	65.1%	224 из 390	Источник не указан
SWE-bench (Разработка)	64%	51 из 381	Источник не указан

Подробный обзор модели

Обзор INTELLECT-3: Гармония математики и логики (2026)

INTELLECT-3 — это высокопроизводительная модель от компании Prime Intellect, использующая передовую архитектуру Mixture-of-Experts (MoE). При общем объеме в 106 миллиардов параметров, модель активирует лишь 12 миллиардов в процессе генерации каждого токена, что обеспечивает феноменальный баланс между интеллектуальной мощью и скоростью работы.

Почему INTELLECT-3 — это прорыв?

1. Фундамент GLM-4.5

Модель была построена на базе мощного ядра GLM-4.5-Air-Base и прошла масштабную процедуру дообучения, включающую контролируемую тонкую настройку (SFT) и усиленное обучение на основе обратной связи (Reinforcement Learning). Это позволило вывести способности модели в области математики и логики на уровень лучших флагманов индустрии.

2. Мастерство рассуждения

Благодаря специфическим оптимизациям, INTELLECT-3 демонстрирует выдающиеся результаты в задачах, требующих пошагового вывода и анализа сложных условий. Модель идеально подходит для научного моделирования и решения комплексных инженерных проблем.

3. Эффективность 131K контекста

Поддержка широкого контекстного окна позволяет модели работать с крупными кодовыми базами и массивами технической документации, обеспечивая высокую точность извлечения фактов и сохранения логики на протяжении всей сессии.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

Бенчмарк	Результат INTELLECT-3	Категория
Arena Elo	1455	Лидер среди моделей среднего размера
MMLU	89.6%	Эрудиция и общие знания
HumanEval	93.5%	Написание кода
MATH	83.5%	Математические способности
GPQA	65.1%	Научные вопросы
SWE_bench	64.0%	Решение инженерных задач

Сценарии использования

Математический анализ: Решение сложных уравнений, доказательство теорем и помощь в академических исследованиях.
Программная инженерия: Написание оптимизированных алгоритмов и проведение глубокого аудита кода.
Корпоративная аналитика: Построение логических выводов на основе больших массивов неструктурированных данных.

Доступность и цена

Стоимость доступа к INTELLECT-3 через API составляет всего $0.20 за 1M входных токенов. Это делает её одним из самых выгодных решений для задач, требующих высокой точности рассуждений и работы с кодом при ограниченном бюджете.

Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Экосистема INTELLECT-3

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.