К списку моделей

INTELLECT-3

4.3

От Prime Intellect

Proprietary
CTX131K
Релиз: 2025-11-27
StandardGeneralText
Официальный сайт

Краткое описание

INTELLECT-3 is a 106B-parameter Mixture-of-Experts model (12B active) post-trained from GLM-4.5-Air-Base using supervised fine-tuning (SFT) followed by large-scale reinforcement learning (RL). It offers state-of-the-art performance for its size across math,...

Подробный обзор модели

Обзор INTELLECT-3: Гармония математики и логики (2026)

INTELLECT-3 — это высокопроизводительная модель от компании Prime Intellect, использующая передовую архитектуру Mixture-of-Experts (MoE). При общем объеме в 106 миллиардов параметров, модель активирует лишь 12 миллиардов в процессе генерации каждого токена, что обеспечивает феноменальный баланс между интеллектуальной мощью и скоростью работы.

Почему INTELLECT-3 — это прорыв?

1. Фундамент GLM-4.5

Модель была построена на базе мощного ядра GLM-4.5-Air-Base и прошла масштабную процедуру дообучения, включающую контролируемую тонкую настройку (SFT) и усиленное обучение на основе обратной связи (Reinforcement Learning). Это позволило вывести способности модели в области математики и логики на уровень лучших флагманов индустрии.

2. Мастерство рассуждения

Благодаря специфическим оптимизациям, INTELLECT-3 демонстрирует выдающиеся результаты в задачах, требующих пошагового вывода и анализа сложных условий. Модель идеально подходит для научного моделирования и решения комплексных инженерных проблем.

3. Эффективность 131K контекста

Поддержка широкого контекстного окна позволяет модели работать с крупными кодовыми базами и массивами технической документации, обеспечивая высокую точность извлечения фактов и сохранения логики на протяжении всей сессии.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат INTELLECT-3Категория
Arena Elo1455Лидер среди моделей среднего размера
MMLU89.6%Эрудиция и общие знания
HumanEval93.5%Написание кода
MATH83.5%Математические способности
GPQA65.1%Научные вопросы
SWE_bench64.0%Решение инженерных задач

Сценарии использования

  • Математический анализ: Решение сложных уравнений, доказательство теорем и помощь в академических исследованиях.
  • Программная инженерия: Написание оптимизированных алгоритмов и проведение глубокого аудита кода.
  • Корпоративная аналитика: Построение логических выводов на основе больших массивов неструктурированных данных.

Доступность и цена

Стоимость доступа к INTELLECT-3 через API составляет всего $0.20 за 1M входных токенов. Это делает её одним из самых выгодных решений для задач, требующих высокой точности рассуждений и работы с кодом при ограниченном бюджете.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Стоимость API

$0.20 / $1.10 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU89.6%Code93.5%Math83.5%GPQA65.1%SWE64%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1455
MMLU (Общие знания)89.6%
HumanEval (Кодинг)93.5%
MATH (Математика)83.5%
GPQA (Экспертные знания)65.1%
SWE-bench (Разработка)64%

Другие модели семейства Other