Текущая2025-12-05
Body Builder (beta)
128KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Body Builder (beta)
G-Score: н/дОт OpenRouter
StandardGeneralText
Краткое описание
Преобразуйте запросы на естественном языке в структурированные объекты запросов API OpenRouter. Опишите, чего вы хотите достичь с помощью моделей искусственного интеллекта, и Body Builder создаст соответствующие вызовы API. Пример:...
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля Body Builder (beta) пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 69.2% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 88.2% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 86.8% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1422 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 80.5% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 42.1% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Body Builder — это уникальная специализированная модель от команды OpenRouter, находящаяся на этапе бета-тестирования. Её главная задача — выступать в роли «интеллектуального моста» между человеческим языком и техническими спецификациями API OpenRouter. Модель умеет преобразовывать естественные запросы пользователя в корректные, готовые к исполнению объекты запросов OpenRouter, избавляя разработчиков от необходимости вручную изучать документацию для каждого вызова.
Особенности и функционал Body Builder
Модель была спроектирована как вспомогательный инструмент для программистов, значительно ускоряющий процесс интеграции ИИ-моделей в приложения.
- Генерация объектов API: Пользователь описывает желаемое действие (например, «Создай запрос к GPT-4o с температурой 0.7 и системным промптом 'Будь вежлив'»), а Body Builder возвращает идеально структурированный JSON-объект, полностью совместимый с API OpenRouter.
- Подбор моделей: Модель отлично ориентируется во всем каталоге OpenRouter. Она может самостоятельно подбирать подходящие идентификаторы моделей на основе ваших требований к качеству, стоимости или специализации.
- Широкий контекст 128K: Поддержка контекстного окна до 128 000 токенов позволяет модели анализировать длинные цепочки инструкций и примеры кода, предоставляя максимально точные конфигурации вызовов.
Производительность и бенчмарки
Хотя Body Builder является узкоспециализированным инструментом, она базируется на мощном интеллектуальном ядре, демонстрирующем отличные результаты в логических задачах.
| Бенчмарк | Результат | Описание |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1422 | Высокий специализированный уровень |
| MMLU | 86.8% | Глубокие общие знания и эрудиция |
| MATH | 88.2% | Исключительная точность в логических конфигурациях |
| HumanEval | 80.5% | Уверенное владение синтаксисом программирования |
| GPQA | 69.2% | Научные вопросы PhD-уровня |
| SWE_bench | 42.1% | Решение инженерных задач |
Доступность и цена
На этапе бета-тестирования модель Body Builder доступна через API OpenRouter. Она призвана стать незаменимым ассистентом для разработчиков, стремящихся максимально быстро и эффективно использовать все возможности платформы OpenRouter в своих продуктах.
Идеальные сценарии применения (Use Cases)
- Быстрое прототипирование: Мгновенное создание корректных вызовов API для новых ИИ-функций.
- Автоматизация интеграций: Использование в качестве вспомогательного инструмента в IDE для автогенерации кода взаимодействия с OpenRouter.
- Динамический подбор конфигураций: Создание систем, которые на лету адаптируют параметры запросов (модель, температура, лимиты) под контекст задачи.
Плюсы и минусы
Плюсы:
- Радикальное ускорение работы с API OpenRouter.
- Исключительная точность в формировании JSON-объектов.
- Глубокое знание актуального каталога моделей.
- Высокая логическая точность.
Минусы:
- Узкая специализация (основная ценность только в рамках экосистемы OpenRouter).
- Находится в стадии беты (возможны изменения в поведении и интерфейсе).
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
GPQA (Экспертные знания)69.2%
MATH (Математика)88.2%
MMLU (Общие знания)86.8%
Arena Elo (LMSYS)1422
HumanEval (Кодинг)80.5%
SWE-bench (Разработка)42.1%
История семейства
Линейка Other
Последовательность собрана по датам релиза моделей OpenRouter в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Body Builder (beta)
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Body Builder (beta)
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.