Текущая2026-01-14
GPT-5.2-Codex
400KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
GPT-5.2-Codex
G-Score: н/дОт OpenAI
StandardGeneralMultimodalImage Input
Краткое описание
GPT-5.2-Codex — это обновленная версия GPT-5.1-Codex, оптимизированная для рабочих процессов разработки программного обеспечения и кодирования. Он предназначен как для интерактивных сеансов разработки, так и для длительного самостоятельного выполнения сложных инженерных задач....
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля GPT-5.2-Codex пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 73.5% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 90.6% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 93.2% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1498 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 95.7% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 61.2% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор OpenAI GPT-5.2 Codex: Мастер инженерных задач (2026)
GPT-5.2 Codex — это специализированная версия GPT-5.2, созданная специально для разработчиков и программных инженеров. Модель объединяет в себе флагманский интеллект и узкопрофильную оптимизацию для работы со сложными кодовыми базами, автоматизации разработки и выполнения длительных автономных задач.
Ключевые возможности GPT-5.2 Codex
1. Оптимизация для рабочих процессов ПО
В отличие от универсальных моделей, GPT-5.2 Codex была дообучена на огромных массивах профессионального кода и документации. Она лучше понимает современные паттерны проектирования, архитектурные зависимости и специфику командной разработки.
2. Автономное выполнение задач
Модель спроектирована как для интерактивного чата, так и для длительного, независимого выполнения сложных инженерных заданий. Она способна самостоятельно планировать этапы работы, писать тесты и исправлять баги в рамках заданного контекста.
3. Широкий контекст 400K
Поддержка контекстного окна в 400 000 токенов позволяет модели «видеть» проект целиком. Это критически важно для корректного рефакторинга и понимания того, как изменения в одном модуле повлияют на всю систему.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат GPT-5.2 Codex | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1498 | Высокий инженерный уровень |
| MMLU | 93.2% | Общие знания |
| HumanEval | 95.7% | Написание кода |
| MATH | 90.6% | Математические рассуждения |
| GPQA | 73.5% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 61.2% | Решение инженерных задач |
Сценарии использования
- Автоматизация CI/CD: Создание скриптов деплоя, аудит кода перед слиянием и автоматическая генерация документации.
- Инструменты миграции: Помощь в переносе проектов на новые версии языков или другие стеки технологий.
- Командная разработка: Использование в качестве «умного» помощника, способного быстро объяснить архитектуру проекта новым участникам.
Доступность и цена
GPT-5.2 Codex доступна по цене $1.75 за 1M входных токенов. Это сбалансированное решение для профессиональных команд, предлагающее высокую специализированную мощь при разумных затратах.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
GPQA (Экспертные знания)73.5%
MATH (Математика)90.6%
MMLU (Общие знания)93.2%
Arena Elo (LMSYS)1498
HumanEval (Кодинг)95.7%
SWE-bench (Разработка)61.2%
История семейства
Линейка GPT
Последовательность собрана по датам релиза моделей OpenAI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема GPT-5.2-Codex
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Обсуждения о GPT-5.2-Codex
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.