К списку моделей
Логотип OpenAI, разработчика GPT-5.1-Codex-Max

GPT-5.1-Codex-Max

G-Score: н/д

От OpenAI

Proprietary
FAMGPT
CTX400K
PARНе раскрыто
Релиз: 2025-12-04
StandardGeneralMultimodalImage Input

Краткое описание

GPT-5.1-Codex-Max — это новейшая модель агентного кодирования OpenAI, предназначенная для долгосрочных высококонтекстных задач разработки программного обеспечения. Он основан на обновленной версии стека рассуждений 5.1 и обучен на агентных...

G-Score и профиль

G-Score: н/д

Для GPT-5.1-Codex-Max пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

низкая

Покрытие

0 тестов · 0 направлений

Происхождение

нет данных лидербордов

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
GPQA (Экспертные знания)66%н/дИсточник не указан
MATH (Математика)93.9%н/дИсточник не указан
MMLU (Общие знания)87.9%н/дИсточник не указан
Arena Elo (LMSYS)1435н/дИсточник не указан
HumanEval (Кодинг)94%н/дИсточник не указан
SWE-bench (Разработка)61.8%н/дИсточник не указан

Подробный обзор модели

Обзор GPT-5.1 Codex Max: Вершина ИИ-разработки (2026)

GPT-5.1 Codex Max — это специализированная флагманская модель от OpenAI, выпущенная в декабре 2025 года. Она представляет собой наиболее продвинутое решение для автоматизации разработки ПО, объединяющее логику «системы 2» (System 2 Thinking) и глубочайшие знания программной инженерии.

Ключевые возможности

1. Агентские циклы (Agentic Loops)

В отличие от обычных помощников, Codex Max спроектирована для работы в автономном режиме. Она может планировать архитектуру, писать код, запускать тесты и исправлять ошибки до тех пор, пока задача не будет решена полностью.

2. Контекст 400K для всего проекта

С окном в 400 000 токенов модель способна «удержать в голове» структуру крупного микросервисного проекта, понимая зависимости между фронтендом, бэкендом и базой данных.

3. Интеграция с инструментами

Модель нативно поддерживает работу с консолью, Git, Docker и облачными API, что позволяет ей выступать в роли полноценного виртуального инженера.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат Codex MaxКатегория
Arena Elo1435Лидер среди кодеров
HumanEval94.0%Идеальный синтаксис
SWE_bench61.8%Решение реальных проблем ПО
MATH93.9%Алгоритмическая логика
MMLU87.9%Общий интеллект

Сценарии использования

  • Автоматический рефакторинг: Перенос крупных легаси-систем на современные стеки технологий.
  • Генерация сложных тестов: Покрытие критических узлов системы интеграционными и нагрузочными тестами.
  • Создание MVP с нуля: Быстрая сборка прототипов приложений по текстовому описанию архитектуры.

Ценообразование

Профессиональный инструмент требует профессиональных инвестиций: $1.25 за 1M входных токенов и $10.00 за 1M выходных токенов.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$1.25 / $10.00 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

MMLU87.9%Code94%Math93.9%GPQA66%SWE61.8%

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)66%
MATH (Математика)93.9%
MMLU (Общие знания)87.9%
Arena Elo (LMSYS)1435
HumanEval (Кодинг)94%
SWE-bench (Разработка)61.8%

История семейства

Линейка GPT

Последовательность собрана по датам релиза моделей OpenAI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

Экосистема GPT-5.1-Codex-Max

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Сервисы с поддержкой модели

Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.

Искать в /services/ →

Обсуждения о GPT-5.1-Codex-Max

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение