К списку моделей

GPT-5.1-Codex-Max

4.1

От OpenAI

Proprietary
CTX400K
Релиз: 2025-12-04
StandardGeneralMultimodal
Официальный сайт

Краткое описание

GPT-5.1-Codex-Max is OpenAI’s latest agentic coding model, designed for long-running, high-context software development tasks. It is based on an updated version of the 5.1 reasoning stack and trained on agentic...

Подробный обзор модели

Обзор GPT-5.1 Codex Max: Вершина ИИ-разработки (2026)

GPT-5.1 Codex Max — это специализированная флагманская модель от OpenAI, выпущенная в декабре 2025 года. Она представляет собой наиболее продвинутое решение для автоматизации разработки ПО, объединяющее логику «системы 2» (System 2 Thinking) и глубочайшие знания программной инженерии.

Ключевые возможности

1. Агентские циклы (Agentic Loops)

В отличие от обычных помощников, Codex Max спроектирована для работы в автономном режиме. Она может планировать архитектуру, писать код, запускать тесты и исправлять ошибки до тех пор, пока задача не будет решена полностью.

2. Контекст 400K для всего проекта

С окном в 400 000 токенов модель способна «удержать в голове» структуру крупного микросервисного проекта, понимая зависимости между фронтендом, бэкендом и базой данных.

3. Интеграция с инструментами

Модель нативно поддерживает работу с консолью, Git, Docker и облачными API, что позволяет ей выступать в роли полноценного виртуального инженера.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат Codex MaxКатегория
Arena Elo1435Лидер среди кодеров
HumanEval94.0%Идеальный синтаксис
SWE_bench61.8%Решение реальных проблем ПО
MATH93.9%Алгоритмическая логика
MMLU87.9%Общий интеллект

Сценарии использования

  • Автоматический рефакторинг: Перенос крупных легаси-систем на современные стеки технологий.
  • Генерация сложных тестов: Покрытие критических узлов системы интеграционными и нагрузочными тестами.
  • Создание MVP с нуля: Быстрая сборка прототипов приложений по текстовому описанию архитектуры.

Ценообразование

Профессиональный инструмент требует профессиональных инвестиций: $1.25 за 1M входных токенов и $10.00 за 1M выходных токенов.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Стоимость API

$1.25 / $10.00 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU87.9%Code94%Math93.9%GPQA66%SWE61.8%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1435
MMLU (Общие знания)87.9%
HumanEval (Кодинг)94%
MATH (Математика)93.9%
GPQA (Экспертные знания)66%
SWE-bench (Разработка)61.8%

Другие модели семейства GPT