Текущая2025-04-14
GPT-4.1 Nano
1MG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
GPT-4.1 Nano
G-Score: н/дОт OpenAI
StandardGeneralText
Краткое описание
Для задач, требующих низкой задержки, GPT‑4.1 nano — самая быстрая и дешевая модель в серии GPT-4.1. Он обеспечивает исключительную производительность при небольшом размере благодаря 1 миллиону...
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля GPT-4.1 Nano пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 65.8% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 90.1% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 88.3% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1440 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 85.8% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 52.3% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
GPT-4.1 Nano — это ультра-быстрая и экономичная языковая модель в обновленной серии GPT-4.1 от OpenAI, представленная в апреле 2025 года. Она была специально разработана для задач, требующих критически низкой задержки (latency) и обработки колоссальных объемов информации при минимальных затратах, предлагая при этом уникальное для своего класса контекстное окно в 1 миллион токенов.
Особенности и архитектурные решения
Модель Nano является самым легким представителем семейства GPT-4.1, ориентированным на массовую автоматизацию и интерактивные сервисы.
- Огромное контекстное окно 1M: Ключевой фишкой GPT-4.1 Nano является поддержка 1 048 576 токенов. Это позволяет модели анализировать гигантские архивы данных, целые библиотеки документации или многочасовые логи за один проход, сохраняя при этом мгновенную скорость генерации.
- Рекордная скорость: Благодаря облегченной архитектуре и оптимизации пайплайна, Nano обеспечивает практически мгновенный отклик, что делает её идеальной для приложений реального времени.
- Эффективность инференса: Модель требует минимальных вычислительных ресурсов на один сгенерированный токен, позволяя разработчикам масштабировать системы до миллионов пользователей с сохранением предсказуемого бюджета.
Производительность и бенчмарки
Несмотря на статус «самой маленькой» в линейке, GPT-4.1 Nano демонстрирует интеллект уровня оригинальной GPT-4 во многих прикладных сценариях.
| Бенчмарк | Результат | Описание |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1440 | Топ-уровень компактных моделей |
| MATH | 90.1% | Математические способности и логика |
| MMLU | 88.3% | Общие знания и эрудиция |
| HumanEval | 85.8% | Качество генерации программного кода |
| GPQA | 65.8% | Научные тесты университетского уровня |
| SWE_bench | 52.3% | Решение инженерных задач |
Ценообразование и доступность
GPT-4.1 Nano доступна через API OpenAI и OpenRouter по крайне низкой цене: $0.10 за 1M входных токенов и $0.40 за 1M выходных токенов. Такое сочетание цены и гигантского контекстного окна делает её уникальным предложением на рынке профессионального ИИ.
Идеальные сценарии применения (Use Cases)
- Глубокий анализ логов и архивов: Моментальный поиск и суммаризация информации в сверхдлинных текстовых массивах.
- Интерактивные ИИ-персонажи: Создание игровых NPC и ассистентов с мгновенной реакцией и отличной памятью на детали диалога.
- Масштабируемая модерация контента: Быстрая классификация и анализ огромных потоков текстовой и визуальной информации в режиме реального времени.
Плюсы и минусы
Плюсы:
- Гигантское контекстное окно (1M токенов).
- Ультра-низкая задержка ответа.
- Одна из самых доступных цен на рынке.
- Высокая точность в математических и логических задачах.
Минусы:
- Уступает старшим моделям (GPT-5, GPT-4o) в сложных творческих и философских рассуждениях.
- Менее выраженная нативная мультимодальность по сравнению с серией «Omni».
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
GPQA (Экспертные знания)65.8%
MATH (Математика)90.1%
MMLU (Общие знания)88.3%
Arena Elo (LMSYS)1440
HumanEval (Кодинг)85.8%
SWE-bench (Разработка)52.3%
История семейства
Линейка GPT
Последовательность собрана по датам релиза моделей OpenAI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема GPT-4.1 Nano
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о GPT-4.1 Nano
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.