MiniMax M1
От MiniMax
Краткое описание
MiniMax-M1 — это крупномасштабная модель рассуждения с открытым весом, предназначенная для расширенного контекста и высокоэффективного вывода. Он использует гибридную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) в сочетании со специальным механизмом «молниеносного внимания», что позволяет...
Агрегированный профиль
MiniMax M1 сильнее всего выглядит в категории «рассуждения». Индекс 44/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Место модели в каталоге
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1398 | 247 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 84.8% | 248 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 78.3% | 341 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 89.5% | 113 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 62.7% | 291 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 45.5% | 328 из 381 | Источник не указан |
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Стоимость API
$0.40 / $2.20 за 1M токенов
Профиль модели
Бенчмарки
Другие модели семейства Other
Экосистема MiniMax M1
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о MiniMax M1
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.