Текущая2025-11-15

От MiniMax
MiniMax M2.7 — мощная языковая модель для широкого круга задач, сочетающая высокую скорость и глубокое понимание контекста. Идеально подходит для агентов и чат-ботов.
Для MiniMax M2.7 пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 70% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 85% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 90.5% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1520 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 88% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 55% | н/д | Источник не указан |
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
История семейства
Последовательность собрана по датам релиза моделей MiniMax в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
Точных связей пока нет. Искать по разработчику.
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.