Muse Spark 1.2

Meta Muse Spark 1.2 — проприетарная мультимодальная модель Meta для агентных задач и программирования, выпущенная 5 августа 2026 года. Она работает через Meta Model API, принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, а возвращает текст. Контекст составляет 1 048 576 токенов. Для стандартного режима используется ID muse-spark-1.2; более дешевый muse-spark-1.2-contributor обращается к той же модели, но разрешает Meta использовать запросы и ответы для обучения будущих моделей.

Что изменилось в Muse Spark 1.2

Meta представляет версию 1.2 как обновление Muse Spark 1.1 с упором на разработку. Компания заявляет об улучшениях в генерации и отладке кода, понимании кодовой базы и сквозных рабочих процессах разработчика. Это hosted-модель: Meta не опубликовала ее веса, число параметров и лицензию на веса.

Модель доступна через Meta Model API и используется в Muse Code. Это разные сущности: Muse Spark 1.2 — модель, а Muse Code — работающий на ней терминальный coding agent в статусе beta. Поэтому Muse Code не следует добавлять в каталог как отдельную AI-модель.

Контекст и модальности

Официальная документация указывает контекст 1 048 576 токенов, или примерно 1M. На вход можно передавать:

• текст;
• изображения;
• видео;
• аудио;
• PDF-файлы.

Выходная модальность — только текст. Модель может анализировать видео, аудио и документы в составе запроса, но не генерирует изображения, звук или видео.

Окно в 1M токенов позволяет передавать объемные репозитории, длинные документы и историю многошаговой сессии. Это технический лимит, а не гарантия одинакового качества на всей длине контекста: результат зависит от структуры запроса, состава файлов и агентного окружения.

Как подключить модель по API

Основной идентификатор модели — muse-spark-1.2. Для Contributor tier используется muse-spark-1.2-contributor. Оба ID относятся к Muse Spark 1.2, поэтому отдельная карточка для Contributor не нужна.

Базовый адрес Meta Model API — https://api.meta.ai/v1. Документация заявляет интерфейсы, совместимые с OpenAI SDK, Anthropic SDK и OpenAI-compatible агентными CLI. Это упрощает перенос интеграции, но не гарантирует полного совпадения всех параметров и поведения со сторонними API: совместимость нужно проверять в конкретном клиенте.

Для агентных сценариев API поддерживает параллельные вызовы инструментов, потоковую передачу аргументов tool call, рассуждение между ходами, структурированный вывод, поисковое заземление, работу с файлами и кэширование промптов. Это API-примитивы для построения агента; выполнение действий и контроль инструментов остаются задачей внешней оркестрации.

Цена Muse Spark 1.2

На 21 августа 2026 года Meta Model API предлагает два режима. Цены указаны в долларах за 1 млн токенов.

В машиночитаемых полях карточки указаны цены Standard: $1,25 за вход и $4,25 за выход. Contributor значительно дешевле, но его нельзя считать обычным приватным тарифом. До передачи исходного кода, документов или других чувствительных данных нужно сопоставить его условия с политикой данных своей организации.

Лимиты команды также различаются: Standard допускает 3 000 запросов и 4 млн токенов в минуту, Contributor — 100 запросов и 3 млн токенов в минуту. Meta указывает оплату по мере использования без минимального или предварительного обязательства.

Результаты на задачах разработки

В материалах к релизу Meta приводит 82,9% на Terminal-Bench 2.1 и 64,8% на DeepSWE 1.1. Это результаты самого разработчика для конфигурации «Muse Spark 1.2 / Muse Code», полученные с агентным harness Muse Code. Они подтверждают заявленный фокус релиза, но не являются независимой оценкой чистой API-модели без агентного окружения.

Кому подойдет модель

Muse Spark 1.2 стоит рассмотреть командам, которым нужна hosted-модель Meta для работы с кодом, инструментами и разными типами входных данных. В одном API доступны длинный контекст, мультимодальный анализ, structured output и tool calling, но логику вызова инструментов и контроль действий по-прежнему реализует разработчик.

Модель не подойдет для сценариев, где обязательны открытые веса, локальный запуск или известное число параметров: Meta не раскрыла эти свойства Spark 1.2. Contributor не стоит выбирать только по цене без оценки допустимого использования передаваемых данных.

Meta заявила о расширенном глобальном доступе, однако доступность Meta Model API в каждой стране в исследовании не проверялась. Перед внедрением нужно подтвердить возможность создать аккаунт и условия использования для своей юрисдикции.