
От Meta
Llama Guard 3 — это предварительно обученная модель Llama-3.1-8B, настроенная для классификации безопасности контента. Как и в предыдущих версиях, его можно использовать для классификации контента как на входах LLM (быстрая классификация)...
Llama Guard 3 8B сильнее всего выглядит в категории «рассуждения». Индекс 39/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1398 | 247 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 84.8% | 248 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 77.1% | 358 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 85.4% | 185 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 63% | 284 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 52% | 218 из 381 | Источник не указан |
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Реальные замеры сообщества и помеченные редакционные ориентиры для локального запуска Llama Guard 3 8B.
Сначала оцените, поместится ли выбранная квантизация в вашу RAM или VRAM.
Калькулятор локальных LLMДля этой модели пока нет одобренных замеров.
Если вы запускали её локально, поделитесь конфигурацией — после проверки она появится здесь.
Скорость зависит от версии рантайма, драйверов, длины контекста и настроек. Редакционные значения — ориентир, а не гарантированный результат.
$0.48 / $0.03 за 1M токенов





Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
Точных связей пока нет. Искать по разработчику.
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.