LFM2.5-1.2B-Instruct (free)

G-Score: н/д

От LiquidAI

Proprietary

FAMOther

CTX33K

PAR1.2B

Релиз: 2026-01-20

StandardGeneralText

Официальный сайт Создать обсуждение Сравнить

Краткое описание

LFM2.5-1.2B-Instruct — это компактная, высокопроизводительная модель с настраиваемыми инструкциями, созданная для быстрого искусственного интеллекта на устройстве. Он обеспечивает высокое качество чата, занимая 1,2 миллиарда параметров, с эффективным выводом границ и широкой поддержкой во время выполнения.

G-Score и профиль

G-Score: н/д

Для LFM2.5-1.2B-Instruct (free) пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

низкая

Покрытие

0 тестов · 0 направлений

Происхождение

нет данных лидербордов

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

Бенчмарк	Результат	Место	Доказательство
GPQA (Экспертные знания)	70.8%	н/д	Источник не указан
MATH (Математика)	96.4%	н/д	Источник не указан
MMLU (Общие знания)	86.8%	н/д	Источник не указан
Arena Elo (LMSYS)	1422	н/д	Источник не указан
HumanEval (Кодинг)	86%	н/д	Источник не указан
SWE-bench (Разработка)	48.1%	н/д	Источник не указан

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.00 / $0.00 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)70.8%

MATH (Математика)96.4%

MMLU (Общие знания)86.8%

Arena Elo (LMSYS)1422

HumanEval (Кодинг)86%

SWE-bench (Разработка)48.1%

История семейства

Линейка Other

Последовательность собрана по датам релиза моделей LiquidAI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

2026-01-20