От Kwaipilot
KAT-Coder-Pro V2 — новейшая высокопроизводительная модель в серии KAT-Coder от KwaiKAT, предназначенная для разработки сложного программного обеспечения корпоративного уровня и интеграции SaaS. Он основан на сильных сторонах агентного кодирования более ранних версий...
KAT-Coder-Pro V2 сильнее всего выглядит в категории «общее качество». Профиль рассчитан по процентилям LiveBench, Artificial Analysis и LMArena; пропуски не считаются нулём.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
средняя
Покрытие
1 тест · 1 направление
Происхождение
artificialAnalysis
1 тест · уверенность: средняя
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 70.9% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 83.6% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 91.9% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1533 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 84% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 44.2% | н/д | Источник не указан |
KAT-Coder-Pro V2, разработанная китайским ИИ-гигантом Kwaipilot (подразделение Kuaishou), — это специализированная модель, созданная для того, чтобы не просто писать код, а выступать в роли полноценного ИИ-агента в корпоративной среде.
V2 была обучена на колоссальном объеме данных об API популярных SaaS-решений и корпоративных фреймворков. Это позволяет модели бесшовно интегрировать различные облачные сервисы, создавая сложные автоматизации «под ключ».
В отличие от обычных чат-ботов, KAT-Coder-Pro V2 оптимизирована для работы в цикле «планирование — действие — проверка». Она способна самостоятельно запускать тесты, анализировать ошибки компиляции и исправлять их до того, как пользователь увидит результат.
Широкое окно контекста позволяет модели удерживать в «памяти» архитектуру среднего проекта, понимая связи между десятками файлов, что критично для глубокого рефакторинга.
| Бенчмарк | Результат V2 | Значимость |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1533 | Высокая конкуренция с флагманами США |
| HumanEval | 84.0% | Стабильный и чистый синтаксис |
| SWE_bench Verified | 73.4% | Один из лучших показателей в мире |
| MMLU | 91.9% | Глубокие технические знания |
| MATH | 83.6% | Уверенная алгоритмическая база |
Kwaipilot предлагает крайне привлекательные цены для бизнеса: $0.30 за 1M входных токенов и $1.20 за 1M выходных токенов, что делает её одной из самых рентабельных моделей для масштабных IT-отделов.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
Точных связей пока нет. Искать по разработчику.
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.