R1 0528

G-Score: н/д

От DeepSeek

Open Source

FAMDeepSeek

CTX164K

PARНе раскрыто

Релиз: 2025-05-28

StandardGeneralTextOpen Weights

Официальный сайт Создать обсуждение Сравнить

Краткое описание

Обновление от 28 мая для [оригинального DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). Производительность на уровне [OpenAI o1](/openai/o1), но с открытым исходным кодом и с полностью открытыми токенами рассуждений. Его размер составляет 671 байт параметров, из них 37 байт активных...

G-Score и профиль

G-Score: н/д

Для R1 0528 пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

низкая

Покрытие

0 тестов · 0 направлений

Происхождение

нет данных лидербордов

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

Бенчмарк	Результат	Место	Доказательство
GPQA (Экспертные знания)	59.8%	н/д	Источник не указан
MATH (Математика)	81.8%	н/д	Источник не указан
MMLU (Общие знания)	84.2%	н/д	Источник не указан
Arena Elo (LMSYS)	1390	н/д	Источник не указан
HumanEval (Кодинг)	93.9%	н/д	Источник не указан
SWE-bench (Разработка)	64.2%	н/д	Источник не указан

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.50 / $2.15 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)59.8%

MATH (Математика)81.8%

MMLU (Общие знания)84.2%

Arena Elo (LMSYS)1390

HumanEval (Кодинг)93.9%

SWE-bench (Разработка)64.2%

История семейства

Линейка DeepSeek

Последовательность собрана по датам релиза моделей DeepSeek в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.