Разработка

Prism MCP

dcostenco

14224

Prism Coder — это MCP-сервер для долговременной памяти AI-агентов. Он работает поверх протокола Model Context Protocol и даёт ассистенту полноценную историю взаимодействия. Разработчики, использующие Claude, Cursor или VS Code через MCP, получают ассистента, который помнит всё: от архитектурных решений до конкретных команд деплоя. В отличие от простых поисковых утилит, Prism Coder использует когнитивную маршрутизацию. Сервер сам решает, куда сохранить новую информацию — в эпизодическую, семантическую или процедурную память — и как её потом извлечь. Встроенная детекция дрейфа целей: агент самостоятельно замечает отклонения от плана и корректирует действия без вашей команды.

Code Pathfinder

shivasurya

13516

Code Pathfinder — это MCP-сервер, который даёт AI-ассистенту инструменты статического анализа кода на Python и Go. Сервер строит граф вызовов (call graph), отслеживает потоки данных между файлами и функциями, находит уязвимости и определяет типы (type inference). В основе сервера — открытый SAST-движок, который парсит код в абстрактные синтаксические деревья (AST) и строит графы зависимостей переменных (VDG). В отличие от обычных статических анализаторов, Code Pathfinder v2.0 специально создан для межфайлового анализа (cross-file dataflow). Он отслеживает заражённые данные по всей цепочке вызовов, от источника до опасного приёмника. Такая глубина анализа помогает находить сложные уязвимости — например, SQL-инъекцию, где пользовательский ввод проходит через несколько слоёв абстракции в разных файлах, прежде чем попасть в опасный контекст.

Ignite UI MCP Server

IgniteUI

1348

Ignite UI MCP Server — это MCP-сервер для AI-ассистентов, который даёт доступ к документации, API-справочнику и инструментам CLI платформы Ignite UI. Ignite UI — библиотека готовых UI-компонентов для веб-фреймворков: Angular, React, Web Components и jQuery. Сервер выступает мостом между чат-интерфейсом и этой экосистемой. Разработчик может искать информацию о компонентах, получать сигнатуры методов и создавать проекты с готовыми компонентами — не отрываясь от ассистента.

Financial Modeling Prep MCP Server

imbenrabi

13350

MCP-сервер для Financial Modeling Prep API. Он даёт AI-ассистентам доступ к 250+ финансовым инструментам. Разработчики и финансовые аналитики используют сервер, чтобы собирать котировки акций, отчётность компаний, данные по криптовалютам и макроэкономическую статистику прямо через чат ассистента. Сервер работает в трёх режимах: загрузить все инструменты сразу, выбрать только нужные категории или управлять инструментами динамически через мета-команды.

shodan

BurtTheCoder

13324

Shodan MCP-сервер — это мост между AI-ассистентами (через протокол MCP) и поисковой системой интернета вещей Shodan. С его помощью вы прямо из чата с AI можете выполнять разведку IP-адресов, искать подключённые к сети устройства, делать DNS-запросы и получать актуальные данные об уязвимостях из Shodan CVEDB. Сервер ориентирован на специалистов по информационной безопасности, DevSecOps, пентестеров и всех, кому нужен быстрый доступ к глобальной базе Shodan без переключения между инструментами. В отличие от стандартного API, этот сервер структурирует ответы и передаёт их в виде, готовом для анализа агентом. Вам не нужно писать код запросов — достаточно описать задачу на естественном языке.

engram

NickCirv

13112

Engram — это кэш контекста для AI-агентов, которые пишут код. Главная задача агента — понимать проект. Без кэша он перечитывает одни и те же файлы снова и снова, тратя токены впустую. Engram решает эту проблему кардинально: он сохраняет структурированные пакеты контекста в локальную SQLite-базу. При повторном запросе агент берёт готовый контекст из кэша, а не читает файлы заново. Это снижает расход токенов до 89% (типичные значения 50–90%). Эффект особенно заметен на больших файлах — в проектах на Python и Go, где целые файлы занимают много места в контексте. Engram хранит данные локально. Никакие данные не уходят в облако — конфиденциальность кода полностью соблюдена. Дополнительная функция: Engram анализирует историю git revert и автоматически запоминает ошибки, чтобы AI не повторял их в будущем. Это встраивает процесс обучения на прошлых исправлениях прямо в инструмент и снижает количество регрессий.

virustotal

BurtTheCoder

13120

VirusTotal MCP Server — это инструмент для проверки файлов, URL, IP-адресов и доменов через VirusTotal API. Он подходит разработчикам и DevSecOps-инженерам, которые хотят анализировать подозрительные объекты прямо из AI-ассистента (Claude Desktop, VS Code через Copilot). Сервер автоматически подгружает связанные данные: WHOIS, репутацию, даты сертификатов, результаты песочниц и десятков антивирусных движков. Вам не нужно переключаться между терминалом и браузером — достаточно описать задачу на естественном языке, а ассистент сам выполнит запрос к VirusTotal и вернёт структурированный ответ.

ComfyUI MCP

artokun

12625

comfyui-mcp — это мост между AI-ассистентом и ComfyUI. Вы отдаёте команды на естественном языке — ассистент сам запускает воркфлоу, генерирует изображения, управляет моделями и следит за состоянием видеопамяти. Больше не нужно открывать веб-интерфейс ComfyUI для базовых операций: всё делается прямо из чата. Сервер включает 80+ MCP-инструментов, 10 слеш-команд, 6 навыков, 3 автономных агента и 3 хука. Он автоопределяет установку ComfyUI на компьютере, его порт и окружение (macOS, Linux, Windows). Идеально для разработчиков и DevOps-инженеров, которые хотят встроить генеративную графику в свой AI-пайплайн. comfyui-mcp расширяет как стандартный чат Claude Desktop, так и Claude Code. В Claude Code появляются слеш-команды и автономные агенты для сложной автоматизации задач. Сервер поддерживает три режима развёртывания: локальный, удалённый сервер и Comfy Cloud.

Avrotize

clemensv

12414

Avrotize — MCP-сервер для конвертации схем данных и генерации кода. Он устраняет несовместимость форматов данных при интеграции сервисов и баз данных. Работает как универсальный переводчик между Avro, JSON Schema, Protocol Buffers, XSD, ASN.1 и Apache Parquet. Передайте серверу исходную схему — таблицу PostgreSQL, коллекцию MongoDB или Protobuf-файл. Avrotize преобразует её в целевой формат или сгенерирует код на Python, C#, Java, TypeScript, JavaScript, Rust, Go или C++. Внутри сервер использует модель Avrotize Schema на базе Apache Avro. Это гарантирует точное отображение сложных вложенных структур без потери информации.

mockd

getmockd

1234

mockd — это универсальный мок-сервер, который симулирует семь протоколов API: HTTP, gRPC, GraphQL, WebSocket, MQTT, SSE и SOAP. Один бинарник на Go без внешних зависимостей заменяет целый зоопарк инструментов-заглушек. С этим MCP-сервером AI-ассистент сам создаёт для вас моки. Вы описываете задачу на естественном языке — он запускает заглушку с нужными эндпоинтами, правилами и протоколами. Это избавляет от ручного конфигурирования и ускоряет тестирование интеграций, когда реальный бэкенд ещё не готов или временно недоступен.

Augments MCP Server

augmnt

12219

Augments MCP Server — MCP-сервер для Claude Code, который предоставляет документацию по API фреймворков и библиотек. Он возвращает типы, пояснения и примеры кода для любого npm-пакета, а не только для популярных. Разработчик может получить полный контекст об API, не покидая среду разработки. Версия 7 включает множество улучшений: поиск на основе BM25, 8 инструментов, кластеры синонимов для естественно-языковых запросов, реальные changelog для определения ломающих изменений, диагностика ошибок с привязкой к GitHub Issues, сравнение пакетов и сканирование зависимостей.

arbor

Anandb71

12219

Arbor — это слой графового интеллекта для кода. Он строит семантический граф зависимостей и даёт AI-ассистентам точные ответы на вопросы о том, что изменится в коде. Разработчики добавляют Arbor в MCP-клиент и сразу получают инструмент для анализа связей между функциями, классами и модулями. В отличие от простого поиска по тексту Arbor использует дерево разбора (AST) и резолвинг символов. Он понимает, как на самом деле элементы кода связаны друг с другом. Это помогает командам уменьшить поломки от изменений и быстрее разбираться в чужом коде. Arbor работает с восемью языками включая Rust, Python, JavaScript, TypeScript, Go, Java, C и C++.